2019年1月16日
吴恩达机器学习笔记5-梯度下降I（Gradient descent intuition）
摘要： 梯度下降是一个用来求函数最小值的算法，我们将使用梯度下降算法来求出代价函数𝐽(𝜃0, 𝜃1) 的最小值。 梯度下降背后的思想是：开始时我们随机选择一个参数的组合(𝜃0, 𝜃1, . . . . . . , 𝜃𝑛)，计算代价函数，然后我们寻找下一个能让代价函数值下降最多的参数组合。我们持 阅读全文
posted @ 2019-01-16 16:06 NeoML 阅读(338) 评论(0) 推荐(0) 编辑