吴恩达机器学习笔记28-多类分类（Multiclass Classification）

当我们有不止两种分类时（也就是𝑦 = 1,2,3 ….），比如以下这种情况，该怎么办？如果
我们要训练一个神经网络算法来识别路人、汽车、摩托车和卡车，在输出层我们应该有4 个
值。例如，第一个值为1 或0 用于预测是否是行人，第二个值用于判断是否为汽车。
输入向量𝑥有三个维度，两个中间层，输出层4 个神经元分别用来表示4 类，也就是每
一个数据在输出层都会出现[𝑎 𝑏 𝑐 𝑑]𝑇，且𝑎, 𝑏, 𝑐, 𝑑中仅有一个为1，表示当前类。下面是该神
经网络的可能结构示例：