吴恩达机器学习笔记4-代价函数III(cost function)

这是代价函数的样子,等高线图,则可以看出在三维空间中存在一个使得𝐽(𝜃0, 𝜃1)最小的点;

 

  通过这些图形,我希望你能更好地理解这些代价函数𝐽所表达的值是什么样的,它们对
应的假设是什么样的,以及什么样的假设对应的点,更接近于代价函数𝐽的最小值。
  当然,我们真正需要的是一种有效的算法,能够自动地找出这些使代价函数𝐽取最小值
的参数𝜃0和𝜃1来,这个以后再说。

 

posted @ 2019-01-13 12:45  NeoML  阅读(423)  评论(0编辑  收藏  举报