摘要: 1. 学习率: 学习率(Learning rate)作为监督学习以及深度学习中重要的超参,其决定着目标函数能否收敛到局部最小值以及何时收敛到最小值。合适的学习率能够使目标函数在合适的时间内收敛到局部最小值。 2. 学习率举例: 这里以梯度下降为例,来观察一下不同的学习率对代价函数的收敛过程的影响(这 阅读全文
posted @ 2020-07-14 19:27 `'手可摘星辰 阅读(453) 评论(0) 推荐(0) 编辑