需要安装openpyxl模块
1 获取execl文件中所有的工作表的sheet表名
import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook(file)
print (wb.active) #当前活动的工作表，当前工作的
mysheet1=wb['Sheet1'] #获取某张工作表
print (list(mysheet1.values)) #mysheet1.values 生成器，以列表list的形式，获取到Sheet1所有的数据
读取单元格的数据：
1>通过单元名称访问：
sheet=wb.active
x2=sheet['A2'].value
2>通过cell()函数访问（指定行数，列数）：
celldata1=mysheet1.cell[1,2].value #读取sheet中(第1行，第2列)的数据
celldata1=mysheet1.cell(row=1,column=2)
print (celldata1.value)
# 获取workbook中所有的表格sheet
sheets=wb.get_sheet_names()
print (sheets,type(sheets))
sheets = wb.sheetnames
print (sheets) #结果 ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
#获取表格内容所在的范围：
print (sheet.dimensions) -->A1:G14
获取某个单元格的行，列，坐标：
print (cell.row,cell.column,cell.coordinate)
读取指定范围的单元格数据：
print (sheet['A1:B4'])
need=sheet['A1:B4']
for row in need:
for cell in row:
print (cell.value)
# 循环遍历所有sheet
for i in range(len(sheets)):
mysheet = wb[sheets[i]]
print (mysheet.max_row) #行数
print (mysheet.max_column) #列数
print (mysheet.cell(1,2).value #读取sheet1表中的第1行，第2列的数据
print (mysheet)
#结果：<Worksheet "Sheet1">
<Worksheet "Sheet2">
<Worksheet "Sheet3">
print('第' + str(i + 1) + '个sheet Name: ' + sheet.title)
运行结果：
第1个sheet Name: Sheet1
第2个sheet Name: Sheet2
第3个sheet Name: Sheet3
openpyxl遍历行：
openpyxl 提供了iter_row()函数, 用于读取行对应的数据
按行读取工作表的数据：
mysheet1=wb['Sheet1']
max_r=mysheet.max_row #最大的行数
max_c=mysheet.max_column #最大的列数
for row in sheet.iter_rows(min_row=1, min_col=1, max_col=max_c, max_row=max_r):
print (row)):
# 读取标题行
for row in sheet.iter_rows(max_row=1):
title_row = [cell.value for cell in row]
print(title_row)
# 读取标题行以外数据
for row in sheet.iter_rows(min_row=2):
row_data = [cell.value for cell in row]
print(row_data)
Openpyxl 遍历列
openpyxl 提供iter_col()函数，枚举表单的所有列。
for row in sheet.iter_cols(min_row=1, min_col=1, max_row=6, max_col=3):
for cell in row:
print(cell.value, end=" ")
print()
2 写入数据到新的execl里：
将data数据写入至execl表格中：
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
sheet = wb.active
data = ((11, 48, 50),(81, 30, 82),(20, 51, 72),(21, 14, 60),(28, 41, 49),(74, 65, 53),("Peter", 'Andrew',45.63))
for i in data:
sheet.append(i)
wb.save('appending_values.xlsx')
将原x.xlsx表里的数据重新写入至新的new.xlsx表格中
from openpyxl import Workbook
wb = openpyxl.load_workbook(file)
sheets = wb.sheetnames
sheet=wb.active
sheet=wb[sheets[0]]
new_wb=Workbook()
new_sheet=new_wb.active
for row in sheet.iter_rows(min_row=1): #获取原表里的所有的数据
row_data = [cell.value for cell in row]
#print(row_data)
new_sheet.append(row_data)
new_wb.save('new.xlsx')
遍历execl中的多个sheet表数据：
import xlrd
import openpyxl
#mport pyexcel
from xlrd import open_workbook
#file='C:\Users\50774\Desktop\pyscript\\x.xlsx'
file="x.xlsx"
print (file)
book=xlrd.open_workbook(file)
sname=openpyxl.load_workbook(file).sheetnames
#print (sname)
wb = openpyxl.load_workbook(file)
# 获取workbook中所有的表格
sheets = wb.sheetnames
print (sheets)
for i in range(len(sheets)):
print("*********************")
mysheet = wb[sheets[i]]
print (mysheet.max_row) #行数
print (mysheet.max_column) #列数
data = []
for r in range(1,mysheet.max_row+1):
ln = []
for c in range(1,mysheet.max_column+1):
celldata=mysheet.cell(r,c).value
#print (celldata)
ln.append(celldata)
#print (ln)
data.append(ln)
print (data)
3 Openpyxl 筛选和排序数据
auto_filter属性用于设置筛选和排序条件。如下代码：
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
sheet = wb.active
sheet['A3'] = 40
sheet['B3'] = 26
row_count = [
(93,45),
(23,54),
(80,43),
(21,12),
(63,29)]
for row in row_count:
sheet.append(row)
print(sheet.dimensions)
for a1,a2 in sheet[sheet.dimensions]:
print(a1.value, a2.value)
sheet.auto_filter.add_sort_condition('B2:B8')
sheet.auto_filter.add_filter_column(1, ['40', '26'])
wb.save('dimension_1.xlsx')
4 Openpyxl 合并单元格cell
用merge_cells() 方法合并单元格。当合并单元格时，左上角的单元格将从工作表中移除。openpyxl还提供unmerged_cells()方法来拆分单元格。
from openpyxl.styles import Alignment
wb = Workbook()
sheet = wb.active
sheet.merge_cells('A1:B2') #将A1到B2合并成一个单元格
cell = sheet.cell(row=1, column=1)
cell.value = 'Devansh Sharma'
cell.alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
wb.save('merging.xlsx')
