09 2014 档案
摘要:生活中有这么一种现象:如果你关注某些东西,它就会经常出现在你眼前,例如一个不出名的歌手的名字,一种动物的卡通形象,某个非常专业的术语,等等等等。这种现象也叫做“孕妇效应”。还有类似的一种效应叫做“视网膜效应”,它讲的是:你有什么东西或者特质你就特别容易在别处发现你有的这类东西和特质。干了多年测试...
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摘要:继续第二篇笔记中的例子。3.不断的迭代与探索的过程从上篇的图看到,直线并不能很好的代表week4以后的趋势。既然一阶函数不行,我们试试二阶函数?f(x)= ax**2 + bx + c继续使用polyfit这个函数来确定a,b,c的值: f2p =sp.polyfit(x,y,2) pr...
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摘要:一个真实的例子:根据一家公司服务器过去的访问量来预测未来的访问量。具体步骤:1.读取数据:服务器的访问量被记录成一个csv文件web_traffic.csv,格式如下:1 22722 nan3 13864 13655 14886 13377 18838 22839 133510 102511 113...
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摘要:1.在jenkins里使用shell,如果shell起子进程会被jenkins强制杀掉的解决方法。http://scmbob.org/start-process-in-jenkins.html
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摘要:帮助小伙伴做jenkins的环境搭建。以为5分钟的事情,但是发现了一个诡异的问题。总是提示SVN的url不合法“URL '%s' is not properly URI-encoded”。由于选择了SSH执行远程脚本的方式(我更倾向于把大部分部署工作写到shell里,包括svn checkout)远...
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摘要:本篇是大话测试的第三篇,如果你对测试数据感兴趣,又是第一次看到这篇,请先翻看大话测试数据一 和大话测试数据二获取细化的测试数据举个栗子:接着第二篇的一个小例子“电子对账单”来说吧。细化的数据就是我们要从逻辑角度识别它的内容和规约。所谓内容,就是数据的是什么?所谓规约就是数据必须符合什么样的规定。我们...
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摘要:机器学习的目标:通过若干实例让机器学会完成任务。统计学是机器学习专家经常研究的一个领域。机器学习的方法不是瀑布式的过程,需要反复分析,探索,尝试。Python被作者认为是一种非常有效的建模语言。一个观点:算法不是最花时间的,花时间的是:1.读取和清洗数据。2.探索和理解输入数据。3.分析如何最好的将...
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