《机器学习系统设计》学习笔记（1）

机器学习的目标：通过若干实例让机器学会完成任务。

统计学是机器学习专家经常研究的一个领域。

机器学习的方法不是瀑布式的过程，需要反复分析，探索，尝试。

Python被作者认为是一种非常有效的建模语言。

一个观点：算法不是最花时间的，花时间的是：

1.读取和清洗数据。

2.探索和理解输入数据。

3.分析如何最好的将数据呈现给学习算法。

4.选择正确的模型和学习算法。

5.正确的评估性能。

 

观点：需要一些统计知识。

观点：数据和算法同样至关重要。

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推荐了一些网站帮助解答困难：

http://metaoptimize.com/qa

http://www.TwoToReal.com

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需要安装的软件 NumPy， SciPy, matplotlib

经过尝试都可以通过pip来直接安装(我是mac）

NumPy的教程：http://wiki.scipy.org/Tentative_NumPy_Tutorial

需要了解Scipy工具箱里边包含的一些工具如何使用。

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http://www.kaggle.com/   The home of Data Science

http://www.ituring.com.cn/book/1192 示例代码下载网站