Skytier

2022年1月28日

摘要：转眼间，小Mi带大家已经机器学习了两个月了，今天带大家一起放松放松，我们和电脑来几场简单的“决斗”！场景1：在没有丰富表情包的聊天时代，大家的表情是不是纯粹靠兔斯基和石头剪刀布来简单进行娱乐，要不今天安排下和计算机无聊来几局？逻辑分析：代码展示： import random #导入随机模块阅读全文

posted @ 2022-01-28 20:45 Skytier 阅读(45) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【MindSpore:跟着小Mi一起机器学习】单变量线性回归（一）

摘要：几天不见，动力不减！话说回来，我们要正式开始挑起大梁干大事了，前面一段时间，小Mi已经带大家初步了解了机器学习，复习了机器学习中需要用到的线性代数知识点，这次我们就要开始正式学习监督学习下的单变量线性回归（那么后面是不是还有多变量线性回归？Bingo！答对了！）啦。那就废话不多说，抓紧时间跟小Mi一阅读全文

posted @ 2022-01-28 20:32 Skytier 阅读(42) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【MindSpore:跟着小Mi一起机器学习】单变量线性回归（二）

摘要：小Mi学习，向上积极！在上一篇机器学习中，小Mi已经带大家认识了单变量线性回归的数学模型，以及对应代价函数的图形解释，小Mi也提及过，我们真正需要的是一种有效的算法，能够自动地找出这些使代价函数J取最小值的参数，来，因此它来了它来了！今天小Mi在此基础上，继续带大家一起学习梯度下降算法。 3梯度下降阅读全文

posted @ 2022-01-28 20:24 Skytier 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年12月31日

【MindSpore：跟着小Mi一起机器学习吧！】支持向量机（中）

摘要：上周小Mi带大家学习了支持向量机的优化问题以及如何得到大间距分类器，而这背后的数学原理大家是否略知一二呢？今天跟着小Mi后面慢慢推理，帮助大家对支持向量机中的优化问题，以及如何得到大间距分类器，产生更好的直观理解。 3 大边界分类背后的数学首先，我们需要了解下向量内积这个知识点（敲黑板了哦~）。假阅读全文

posted @ 2021-12-31 15:58 Skytier 阅读(47) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年12月30日

【MindSpore:跟着小Mi一起机器学习吧！】机器学习系统的设计

摘要：今天小Mi带大家学习如何设计一个机器学习系统，也会带大家了解设计复杂的机器学习系统时可能会遇到的一些问题。当然啦，除此之外，小Mi还会提供一些关于巧妙构建复杂机器学习系统的小tips。哦，对了，偷偷告诉你们，可能会帮助大家在构建大型的机器学习系统时，节省大量的时间哦~ 1 初始步骤废话不多说，上例阅读全文

posted @ 2021-12-30 21:23 Skytier 阅读(73) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【MindSpore:跟着小Mi一起机器学习吧！】关于应用机器学习时的一些建议

摘要：到目前为止，小Mi已经给大家介绍了许多不同的学习算法，感觉大伙已经不知不觉地成为一个了解许多先进机器学习技术的专家啦。当然，在了解的同时如何高效有力地运用这些学习算法呢？怎样选择一条最合适、最正确的道路，而不是把时间浪费在毫无意义的尝试上呢？如果你想知道的话，那么跟着小Mi继续机器学习吧~ 1 机器阅读全文

posted @ 2021-12-30 21:20 Skytier 阅读(58) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【MindSpore:跟着小Mi一起机器学习吧！】神经网络的学习（下）

摘要：在上周小Mi给大家的介绍中，我们谈到了怎样使用反向传播算法计算代价函数的导数。今天，小Mi将继续带大家了解神经网络的实现过程，废话不多说，赶快跟小Mi一起学起来吧~ 4 实现注意：展开参数首先，有一个细节的实现过程值得关注一下，就是如何把参数从矩阵展开成向量，以便我们在高级最优化步骤中使用。具体阅读全文

posted @ 2021-12-30 21:17 Skytier 阅读(49) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【MindSpore:跟着小Mi一起机器学习吧！】神经网络的学习（上）

摘要：危险，危险，危险——好久不见，等你在这里见面~在经过前两期关于神经网络的简单介绍后，今天小Mi将进一步介绍神经网络的代价函数、前向传播和反向传播，废话不多说，我们开干吧~ 1 代价函数首先引入一些便于稍后讨论的新标记方法：假设神经网络的训练样本有m个，每个包含一组输入x和一组输出信号y，L表示神阅读全文

posted @ 2021-12-30 21:15 Skytier 阅读(44) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【MindSpore:跟着小Mi一起机器学习吧！】神经网络表述（二）

摘要：小Mi学习，向上积极！上周小Mi简单给大家介绍了神经网络的模型表示，今天小Mi将进一步带领大家对神经网络进行进一步的深入理解，话不多说，一起学起来吧~ 5 特征和直观理解 a 从本质上讲，神经网络能够通过学习得出其自身的一系列特征。在普通的逻辑回归中，我们被限制为使用数据中的原始特征，我们虽然可以使阅读全文

posted @ 2021-12-30 21:12 Skytier 阅读(46) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【MindSpore：跟着小Mi一起机器学习吧！】神经网络表述（一）

摘要：好久不见，甚是想念！今天小Mi继续带大家学习我们的机器学习系列。相信神经网络这个名词大家都不会陌生，神经网络实际上是一个相对比较古老的算法，沉寂了很长一段时间，不过现在随着硬件计算能力的提升，它又成为许多机器学习问题解决的首要方法。好了，到这相信大家不由地会问了，既然已经有线性回归、逻辑回归算法了阅读全文

posted @ 2021-12-30 21:07 Skytier 阅读(61) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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