摘要: https://www.mindspore.cn/install (1)前置安装 确认是安装 Ubuntu 是x86架构64位操作系统。 安装Minicanda或者Anaconda。 安装Python 环境 3.7.5 或3.9.0(如何使用Conda安装可以直接创建命令即可,如果手动安装则需要配置 阅读全文
posted @ 2022-07-17 17:43 Skytier 阅读(77) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 》》自动安装-CPU 1.检查系统版本 2.下载自动安装脚本 wget https://gitee.com/mindspore/mindspore/raw/master/scripts/install/ubuntu-cpu-conda.sh 3.执行自动安装脚本 bash ./ubuntu-cpu- 阅读全文
posted @ 2022-07-17 17:41 Skytier 阅读(75) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: MindSpore 1.7推出一个方便的安装方式,自动安装,试着体验一下 官网操作指南链接是:https://www.mindspore.cn/install 我选择的是cuda 10.1+py3.7的版本 1. 第一步 根据安装说明:在使用自动安装脚本之前,需要确保系统正确安装了NVIDIA GP 阅读全文
posted @ 2022-07-17 17:39 Skytier 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这两天遇到一个很经典的issue,为啥说经典呢,因为这是一个能够体现框架研发人员和算法工程师认知严重错位的典型案例。先放链接,有兴趣的同学可以去看下全过程。 【AICC】CosineDecayLR余弦学习率实现方式强转float32类型计算(目前测试源码只能用fp32),导致出现负值学习率影响模型最 阅读全文
posted @ 2022-07-17 17:37 Skytier 阅读(163) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 操作系统:Ubuntu 安装 版本: 打开相关的脚本代码: 将代码中的device_target改成CPU 加载数据集,引入家在数据所需以来,并设置运行环境、Log信息 建立模型,这里以LeNet模型为例 训练LeNet5模型 测试模型,获取测试数据集,并且计算测试数据集在原模型上的准确率 调用Mi 阅读全文
posted @ 2022-07-17 17:35 Skytier 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在非合作通信中,识别敌方的信号参数是及其重要的一个环节。其中,信号的调制类型就是重要的参数之一,因此能对调制方式进行分类是通信系统检测、管理和控制的关键任务之一。 近年来,注意力机制在图像处理领域表现出巨大的优势,因此实验使用空间注意力机制与通道注意力机制,结合ResNet网络架构,从通道和空间域的 阅读全文
posted @ 2022-07-17 17:30 Skytier 阅读(88) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 参考链接为: https://www.mindspore.cn/install 选择的是py3.8 x86_64 linux 但是存在问题: 就算我选择py3.8之后, 下面的指导文档写的还是py3.7 , 这个我觉得可以稍微智能化一点,不同的版本展示不同会好一点 2. 下载一键安装脚本并放到 阅读全文
posted @ 2022-07-17 17:29 Skytier 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 报错描述 1.1 系统环境 ardware Environment(Ascend/GPU/CPU): CPUSoftware Environment:– MindSpore version (source or binary): 1.7.0– Python version (e.g., Pyth 阅读全文
posted @ 2022-07-17 17:26 Skytier 阅读(37) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Conda方式安装MindSpore CPU版本 win10 x64 1.先安装conda环境 2.创建并进入Conda虚拟环境 conda create -c conda-forge -n mindspore_py39 -c conda-forge python=3.9.0 通过conda con 阅读全文
posted @ 2022-07-17 17:24 Skytier 阅读(148) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 报错描述 1.1 系统环境 Hardware Environment(Ascend/GPU/CPU): CPUSoftware Environment:– MindSpore version (source or binary): 1.8.0– Python version (e.g., Pyt 阅读全文
posted @ 2022-07-17 17:23 Skytier 阅读(42) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 报错描述 1.1 系统环境 Hardware Environment(Ascend/GPU/CPU): GPUSoftware Environment:– MindSpore version (source or binary): 1.5.2– Python version (e.g., Pyt 阅读全文
posted @ 2022-07-17 17:21 Skytier 阅读(54) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 报错描述 1.1 系统环境 Hardware Environment(Ascend/GPU/CPU): CPUSoftware Environment:– MindSpore version (source or binary): 1.8.0– Python version (e.g., Pyt 阅读全文
posted @ 2022-07-17 17:19 Skytier 阅读(69) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 报错描述 1.1 系统环境 Hardware Environment(Ascend/GPU/CPU): AscendSoftware Environment:– MindSpore version (source or binary): 1.8.0– Python version (e.g., 阅读全文
posted @ 2022-07-17 17:16 Skytier 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 报错描述 1.1 系统环境 Hardware Environment(Ascend/GPU/CPU): AscendSoftware Environment:– MindSpore version (source or binary): 1.8.0– Python version (e.g., 阅读全文
posted @ 2022-07-17 17:14 Skytier 阅读(94) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 报错描述 1.1 系统环境 Hardware Environment(Ascend/GPU/CPU): AscendSoftware Environment:– MindSpore version (source or binary): 1.8.0– Python version (e.g., 阅读全文
posted @ 2022-07-17 17:11 Skytier 阅读(119) 评论(0) 推荐(0) 编辑