摘要: 1 报错描述 1.1 系统环境 ardware Environment(Ascend/GPU/CPU): CPUSoftware Environment:– MindSpore version (source or binary): 1.6.0– Python version (e.g., Pyth 阅读全文
posted @ 2022-07-16 21:55 Skytier 阅读(64) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 报错描述 1.1 系统环境 Hardware Environment(Ascend/GPU/CPU): CPUSoftware Environment:– MindSpore version (source or binary): 1.2.0– Python version (e.g., Pyt 阅读全文
posted @ 2022-07-16 21:54 Skytier 阅读(57) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 报错描述 1.1 系统环境 Hardware Environment(Ascend/GPU/CPU): GPUSoftware Environment: MindSpore version (source or binary): 1.7.0 Python version (e.g., Pytho 阅读全文
posted @ 2022-07-16 21:53 Skytier 阅读(59) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 报错描述 1.1 系统环境 ardware Environment(Ascend/GPU/CPU): CPUSoftware Environment:– MindSpore version (source or binary): 1.6.0– Python version (e.g., Pyth 阅读全文
posted @ 2022-07-16 21:43 Skytier 阅读(52) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 报错描述 1.1 系统环境 Hardware Environment(Ascend/GPU/CPU): GPUSoftware Environment:– MindSpore version (source or binary): 1.2.0– Python version (e.g., Pyt 阅读全文
posted @ 2022-07-16 21:34 Skytier 阅读(64) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 报错描述 1.1 系统环境 ardware Environment(Ascend/GPU/CPU): AscendSoftware Environment:– MindSpore version (source or binary): 1.6.0– Python version (e.g., P 阅读全文
posted @ 2022-07-16 21:26 Skytier 阅读(80) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 报错描述 1.1 系统环境 ardware Environment(Ascend/GPU/CPU): CPUSoftware Environment:– MindSpore version (source or binary): 1.6.0– Python version (e.g., Pyth 阅读全文
posted @ 2022-07-16 21:23 Skytier 阅读(60) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 报错描述 1.1 系统环境 ardware Environment(Ascend/GPU/CPU): CPUSoftware Environment:– MindSpore version (source or binary): 1.6.0– Python version (e.g., Pyth 阅读全文
posted @ 2022-07-16 21:19 Skytier 阅读(176) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 报错描述 1.1 系统环境 Hardware Environment(Ascend/GPU/CPU): GPUSoftware Environment: MindSpore version (source or binary): 1.7.0 Python version (e.g., Pyth 阅读全文
posted @ 2022-07-16 21:14 Skytier 阅读(52) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 报错描述 MindSpore报Dead code exist, please remove it. 1.1 系统环境*Hardware Environment(Ascend/GPU/CPU): Ascend/GPU/CPU Software Environment: – MindSpore ve 阅读全文
posted @ 2022-07-16 21:10 Skytier 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 报错描述 MindSpore报TypeError: Cannot joined the return values of different branches, perhaps you need to make them equal. 1.1 系统环境*Hardware Environment( 阅读全文
posted @ 2022-07-16 21:03 Skytier 阅读(40) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、NeRF介绍 1. 背景 传统计算机图形学技术经过几十年发展,主要技术路线已经相对稳定。随着深度学习技术的发展,新兴的神经渲染技术给计算机图形学带来了新的机遇,受到了学界和工业界的广泛关注。神经渲染是深度网络合成图像的各类方法的总称,各类神经渲染的目标是实现图形渲染中建模和渲染的全部或部分的功能 阅读全文
posted @ 2022-07-16 20:56 Skytier 阅读(1580) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 零、项目背景 需要在ModelArts上部署微调后的下游任务推理服务。 主要踩坑点: 一、环境准备 MindSpore 1.6.1 Docker 20.10.17 紫东太初模型代码https://gitee.com/mindspore/omni-perception-pretrainer ckpt权 阅读全文
posted @ 2022-07-16 20:51 Skytier 阅读(234) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 盘古模型代码及指导:https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.5/official/nlp/pangu_alpha 环境:华为云ModelArts ;Ascend:8*Ascend 910;Mindspore 1.5.1;PyTorch 1.8 一、【盘古 阅读全文
posted @ 2022-07-16 20:46 Skytier 阅读(253) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 上周小伙伴说我们卷积神经网络讲的太简单了,基础嘛,当然要先打好()。这不,更加复杂的卷积神经网络来了~ 经典CNN之LeNet 手写字体识别模型LeNet5诞生于1994年,是最早的卷积神经网络之一。LeNet5利用卷积、参数共享、池化等操作提取特征,避免了大量的计算成本,最后使用全连接神经网络进行 阅读全文
posted @ 2022-07-16 20:38 Skytier 阅读(51) 评论(0) 推荐(0) 编辑