摘要：
嗨咯！a ni o~！空妮七挖！大家好久不见呀~今天小Mi继续给大家讲解正则化！ 目前深度模型在各种复杂的任务中固然表现十分优秀，但是其架构的学习要求大量数据，对计算能力的要求很高。神经元和参数之间的大量连接需要通过梯度下降及其变体以迭代的方式不断调整。向全局最小值的收敛过程较慢，容易掉入局部极小值 阅读全文
摘要：
好久不见，甚是想念！小Mi最近一直在忙着消化深度学习的各种知识点，这不就马不停蹄地就给大家安排上啦！今天小Mi给大家介绍简单的深度学习网络（Deep Neural Networks， DNN），废话不多说，赶紧开始吧~ 感知机 首先隆重介绍下神经网络的基础单元——感知机，整体过程就是对若干输入进行加 阅读全文