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前两期小Mi带大家学习了支持向量机的优化问题、如何得到大间距分类器以及其背后的数学原理，今天小Mi最后一讲让我们快速果断地结束支持向量机的学习哈。小Mi废话不多说！ 4 Kernel（一） 之前小Mi曾经提过，如果遇到无法用直线进行分隔的分类问题时，可以适当采用高级数的多项式模型来解决： 为了获得上 阅读全文
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办公中我们经常会处理很多复杂的excel、word、pdf等文件，大家有没有设想过用一个平台就可以同时处理这些东西呢？没错，小Mi又给大家挖掘了新的神技能，今天就显摆下如何用python处理excel表格（嘴硬党是不是可以承认python是最好的语言了吧，哈哈）！ 1. 安装库 首先，准备工作自然是 阅读全文
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一周未见，甚是想念！今天小Mi带大家学习聚类算法！也就是主流的监督学习算法我们已经学完了，本期我们开始接触无监督学习算法。废话不多说，跟着小Mi开始学习吧~ 1 无监督学习 什么是无监督学习呢？首先我们先回顾下非常熟悉的监督学习算法：通常典型的监督学习中会有一个带有标签的训练集，根据这个训练集可以拟 阅读全文
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一周未见，甚是想念，今天小Mi带大家学习异常检测(Anomaly detection)！废话不多说，我们开始吧~ 1 定义 异常检测(Anomaly detection)这个算法很有意思：它虽然主要用于非监督学习问题，但从某些角度看，它又和一些监督学习问题很类似。 什么是异常检测： 通常飞机的引擎从 阅读全文
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一周未见，甚是想念，今天小Mi带大家学习异常检测(Anomaly detection)的多元部分！废话不多说，我们开始吧~ 7 多元高斯分布 今天学习的内容是异常检测算法的更进一步，涉及到多元高斯分布，它有一些优势，也有一些劣势，它能捕捉到之前的算法检测不出来的异常，首先我们来看一个例子。 假设有上 阅读全文
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一周未见，甚是想念，今天小Mi带大家学习推荐系统(Recommender Systems)！推荐系统是机器学习中一个很重要的应用，比如某易推荐的歌曲呀，某宝推荐的购物清单呀等等，既然应该这么广泛，那就废话不多说，我们开始吧~ 1 定义 推荐系统是个很有意思的问题，机器学习的学术会议上通常不太会关注推 阅读全文
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一周未见，甚是想念，今天小Mi带大家学习大规模机器学习(Large Scale Machine Learning)！废话不多说，我们开始吧~ 1 大规模数据集的必要性 如果有一个低方差模型，增加数据集的规模可以帮助获得更好的结果。我们应该怎样应对一个有100万条记录的训练集？ 以线性回归模型为例，每 阅读全文
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时间可过得真快，本周小Mi的更新便是我们机器学习系列的最后一期啦！说了那么多理论，总该来点案例对不对！废话不多说，让我们开始吧~ 定义 那么什么是图片文字识别呢？其实对应的英文全称为Photo Optical Character Recognition，也可以翻译为图片光学字符识别。 随着智能手机拍 阅读全文
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小Mi机器学习系列的汇总网页终于千呼万唤出来啦！！！其实早在做这个系列的一开始，小Mi就曾设想做一个这样的东西，没想到转眼刚小半年，今天终于全部更新完毕！好开心，好激动，要飞起~~ 1.介绍篇： 机器学习就是对于某类任务T和性能度量P，如果一个计算机程序在T上以P衡量的性能随着经验E而自我完善，那么 阅读全文
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时隔好久，这不小Mi的python办公系列又更新啦！这次我们学习如何用python处理word文件！ 1. 安装库 说实话，库的安装其实相比excel来说真的就再简单不过啦，这次小Mi全程就只更新安装了一个库，代码如下： pip install python-docx 欧凯，那么这部分就已经完成啦！ 阅读全文