MindSpore：CUDA编程（一）在WSL ubuntu 20.04上安装CUDA环境
在Windows 11下搜索 Microsoft Store：
在Store中搜索ubuntu 20.04:
点击获取：
耐心等待下载完毕：
下载完毕后：
点击打开：
输入用户名:zhanghui
输入两次密码：zhanghui
就进入了ubuntu 20.04的环境。
使用nvidia-smi可以看到Nvidia的显卡信息：
我们可以按照提示按照nvidia的cuda toolkit：
但是他不一定听你的话。 那我们还是去nvidia官网去下载CUDA toolkit吧！ 这时需注意，要下载CUDA 11.4的版本，经张小白证实，CUDA最新版11.7跟WSL的Ubuntu 20.04貌似有点不兼容。
打开：https://developer.nvidia.com/cuda-11-4-4-download-archive
下面会显示具体的下载和安装命令，照此执行：
chmod +x *.run
sudo sh cuda_11.4.4_470.82.01_linux.run
accept后会提示：
继续安装直到出现：
装完了。到/usr/local下看看：
可见，/usr/local/cuda的软链接指向了 /usr/local/cuda-11.4
这样我们将 .bashrc简单地调整为指向 /usr/local/cuda，这样不管是哪个版本都会指向应该指向的实际目录：
source ~/.bashrc使其生效
nvcc -V看看版本:
编辑一个helloworld.cu的CUDA代码：
nvcc -o helloworld helloworld.cu
并执行：
./helloworld
终于完成了WSL的ubuntu 20.04上第一个CUDA的hello world程序。
