【MindSpore易点通】让我们谈谈MindSpore安装这点事儿~
引言：MindSpore易点通是易用性SIG打造的技术交流专区，致力于提升MindSpore易用性，帮助开发者打通使用MindSpore的“最后一公里”
万事安装起，今天和大家来掰扯掰扯MindSpore安装这点事儿，当前MindSpore支持在Ascend（910和310）、GPU（CUDA 10.1和CUDA 11.1）、CPU硬件平台的Linux、Windows、MacOS操作系统上进行安装，也支持多种安装方式如Pip、Conda、Source等。
这里敲黑板！！！随着1.7版本发布，我们在CPU-Linux、GPU、Ascend910和Ascend310环境上安装MindSpore都已支持自动安装啦！运行自动化脚本即可安装MindSpore，省时又省力！
那么大家肯定会问，什么情况下优先选择自动安装？什么时候又需要进行手动安装呢？总结了一个明确的划分界限：
- 如果是全新的操作系统上安装，我们推荐使用自动安装。
- 如果是已经安装了部分依赖，如Python，GCC等，推荐手动安装。
下面我们以CPU平台上Ubuntu18.04为例来说说不同安装方式的流程，可以先看视频：https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com:443/teaching_video/video/CPU-Ubuntu%E5%AE%89%E8%A3%85%E7%AF%87.mp4
1 自动安装
1.1 Conda方式
Conda是Anaconda提供的包&环境管理器，允许用户方便地安装软件包与该计算平台需要的所有库，可以理解为Conda是虚拟环境用来接管软件包和第三方库安装。
首先，检查下系统是否为要求的版本。
第二，下载并执行自动安装脚本（可以在官网安装页面获取脚本：https://www.mindspore.cn/install），运行过程中会完成安装所需依赖软件，创建Conda虚拟环境和安装MindSpore对应版本几个步骤。
第三，新打开终端窗口以使环境变量生效，自动安装脚本会为MindSpore创建名为“mindspore_pyXX”的虚拟环境，输入命令，激活Conda虚拟环境。
最后，便可以验证安装是否成功啦，如下图所示，出现了版本号就安装成功了。
1.2 pip方式
pip是Python包安装与管理的工具，提供了对Python包的查找、下载、安装和卸载的功能，pip安装MindSpore过程步骤与Conda安装过程也很类似~
首先，依旧是确认系统版本为Ubuntu 18.04。
第二，下载并执行自动安装脚本，不过和Conda有所不同的是，该脚本会通过APT安装Python3和pip3并且通过pip安装MindSpore对应版本。
最后，也需要重新打开终端窗口以使环境变量生效，就可以验证安装是否成功了。
1.3 Source方式
Source也就是源码安装，和上述两种方法相比通用性是最强的，那么这个安装方法大家是不是应该好好学习下~
首先，依旧是确认系统版本为Ubuntu 18.04
第二，下载并执行自动安装脚本，这边和前两者不同的是，安装的依赖项会有所变化。
第三，重新打开终端窗口以使环境变量生效后，需要输入命令从代码仓下载源码并执行编译
最后，输入pip命令安装MindSpore，完成后就可以验证安装是否成功了。
2 手动安装
如果已经安装过部分依赖，如Python、GCC等，可以使用手动安装MindSpore，手动当然也支持不同方式：pip、Source、Conda等，当然不同平台有不同的步骤与要求，不同方式有不同的依赖软件，安装过程按照官网安装指南（https://www.mindspore.cn/install）即可。
之前也写过《如何高效安装MindSpore的GPU版本》，感兴趣的同学可以参考体验：https://zhuanlan.zhihu.com/p/501903281
3 手把手系列视频课程
除了文章上半部分的CPU-Ubuntu安装视频外，我们给大家准备了不同硬件平台、不同操作系统、多种方式的安装指导视频（属于《手把手安装与体验》系列课程：https://www.mindspore.cn/resources/courses/list?id=47#title52），还包含一些依赖软件的安装指导，希望能给安装MindSpore的各位带来小小的帮助。
最后，为了更好的让开发者参与到MindSpore易用性的讨论中，我们成立了MindSpore的易用性SIG组。欢迎对MindSpore框架易用性提升有兴趣的朋友参与，扫描下面的二维码添加小助手（备注“易用性”），小助手拉你进群哦 ~
