【易学又易用，就在MindSpore v1.7 ！】基于新特性的mindspore.numpy进行图像拼接

应用体验：MindSpore v1.7中MindSpore NumPy工具包提供了一系列类NumPy接口，不仅可以使用类NumPy语法在MindSpore上进行模型的搭建，还可以用其来进行图像处理操作，比如在数据增强场景下进行图像拼接

代码：

import mindspore.numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = plt.imread("./mindspore.jpg")
# 将图像沿着水平方向重复三次。
print(a.shape)
b=np.concatenate((a,a,a),axis=1)
print(b.shape)
# 将图像沿着垂直方向重复两次
c=np.concatenate((a,a),axis=0)
print(c.shape)
# 将图像沿着水平方向重复两次，垂直重复三次。
d=np.concatenate((a,a),axis=1)
d=np.concatenate((d,d,d),axis=0)
print(d.shape)
fig,ax = plt.subplots(2,2)
fig.set_size_inches(5,5)  # 画布大小
ax[0,0].imshow(a)
ax[0,1].imshow(b)
ax[1,0].imshow(c)
ax[1,1].imshow(d)
plt.tight_layout()  # 自动调整间距
plt.show()

 

效果图：