随笔分类 - 常用代码
发表于 2022-03-27 13:52阅读：58评论：0推荐：0
摘要：1.绘制散点图、拟合方程、R方 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np from scipy import stats df = pd.read_excel("all_mean.xlsx") col
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发表于 2021-10-05 12:42阅读：560评论：0推荐：0
摘要：1.设置环境变量 # -*- coding: utf-8 -*-： import arcpy envfile = r"D:\Work\doing\CNN_RNN\data\beijing\inputdata\ALT.tif" prjfile = r"D:\Work\doing\CNN_RNN\dat
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发表于 2021-09-01 14:42阅读：94评论：0推荐：0
摘要：os常用 1.创建路径 if not os.path.exists(路径): os.makedirs(路径) 或者 def mkdir(path): # 引入模块 import os # 去除首位空格 path=path.strip() # 去除尾部 \ 符号 path=path.rstrip("\
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发表于 2021-09-01 14:41阅读：170评论：0推荐：0
摘要：pandas常用代码 1. 表格按照某相同列连接 import pandas as pd # df1的"PFAF_ID"列和df2的"ID"列连接，以df1为准 df = pd.merge(df1,df2,left_on='PFAF_ID',right_on='ID',how = "left") 2
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发表于 2021-09-01 14:40阅读：144评论：0推荐：0
摘要：numpy常用代码 1.使用xarray导入数据并切片 import xarray as xr ar1r = xr.open_rasterio(r"路径").data[0,:,:] data[0,:,:]，两个逗号的三个部分表示对三个维度进行切片 2.使用numpy按数字选择并赋值 outdata_
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发表于 2021-09-01 14:39阅读：653评论：0推荐：0
摘要：GDAL常用代码 1.导入数据 from osgeo import gdal import numpy as np def LoadData(filename): file = gdal.Open(filename) if file == None: print(filename + " can't
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