Kubernetes理论基础
Kubernetes理论基础
Kubernetes定义
kubernetes是Google开源的容器集群管理系统，2014年6月开源。在Docker技术之上，为容器应用提供资源调度、部署运行、服务发现、扩容缩容、等功能，可以看做是基于容器的micro-pass平台，pass的代表性项目。
Kubernetes特性
- 强大的容器编排能力
- 轻量级
- 开放开源
Kubernetes核心概念
1. Pod
Pod是若干容器的组合，一个Pod内的容器都必须运行在同一台宿主机上，这些容器使用相同的命名空间，IP地址和端口，可以通过localhost互相发现和通信。可以共享一块存储卷空间。是Kubernetes中最小的管理单位。通过Pod更高层次的抽象，提供了更加灵活的管理方式。
2. Service
Service是应用服务的抽象，定义了Pod的逻辑上的集合和访问Pod集合的策略。Service将代理Pod对外表现为一个单一的访问接口，外部不需要了解Pod如何运行，这给扩展和维护带来很多好处，提供了一套简化的服务代理和发现机制
例如：
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: tomcat-service
spec:
ports:
- port: 8080
selector:
tier: fronted
上面定义一个名为 "tomcat-service" 的Service，服务端口为8080，所有拥有"fronted"的这个Label的所有Pod实例都属于这个Service。即所有 tomcat-service的流量都会被转发到这些Pod
3. Replication Controller（RC）
顾名思义"RC"用来控制做复制控制，确保用户定义的Pod副本数保持不变。RC是弹性伸缩、滚动升级的核心。
例如：
apiVersion: v1
kind: ReplicationContorller
metadata:
name: nginx
spec:
replicas: 3
selector:
app: nginx
template:
metadata:
name: nginx
labels:
app: ningx
spec:
containers:
- name: nginx
- images: nginx
ports:
- containerPort: 80
上面展示了创建三个nginx的Pod，Kubernetes中Controller Manger会尽量将拥有"app: nginx"标签的三个Pod会分布不同的Node上，保证集群中总是会有符合RC定义的数量的Pod。当任意一个Pod、或者所属的Node出现问题，Controller Manager会自动创建新的Pod。
可以通过控制RC来控制Pod的副本数量，来达到动态缩放的目的:
kebectl scale rc nginx --replicas=1
RS 和 RC 什么关系 ？
4. Replica Sets (RS)
ReplicaSet（RS）是 RC 的升级版，它们的区别是对选择器的支持。RS支持 labels user guide中描述的set-based选择器要求，而 RC 仅仅支持qeuality-based的选择器要求。(看一眼超链接内容、或者下文Label的内容)
RS 虽然可以单独使用，但是还是被Deployments用作Pod的创建、删除、更新。使用Deployment时，不必关心RS。可以通过Deployment管理RS。
RS 和 RC都是确保运行指定数量的Pod。Deployment 是一个更高层次的概念，可以管理RS，并且提供对Pod更新等功能，建议使用Deployment来管理RS。
RS 对我是隐藏的？ 直接使用Deployment来管理?
5. Deployment
Deployment是为了更好的解决Pod的编排问题，在内部使用RS（RC升级版）来实现目的。在Deployment中描述目标状态，Deployment Controller就会自动实现Deploymen中描述的目标状态，并指导当前Pod的进度状态。（部署是否完成）
Deployment创建的对象不能手动进行管理！
例如：
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
labels:
app: nginx
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.7.9
ports:
- containerPort: 80
可以看到上面并没有RS/RC的配置。但是Deployment会自动使用RS的方式创建Pod和Pod副本。
6. Label
Label就是一对 key/value，可以被关联到对象（Node、Pod、Service、RS），一个对象可以关联任意数量的Label，同一个Label也可以被关联到任务数量的对象上。通常在定义对象时确定，也可以创建对象后动态添加删除。
可以通过对象的Label来实现多维度的资源分组管理，可以方便的进行资源分配、调度、配置、部署等管理工作。常用的Label如下：
* 版本标签release: stable、canary
* 环境标签env: dev、production
* 架构标签tier: frontend、backend、middleware
* 分区标签partition: customerA、customerB
* 质量管控标签track: daily、weekly Master
Selector可以理解为SQL查询语句中的where条件，在定义定义Service、RC/RS、Deployment时，指定相应的Label就会和自动对应的Pod对象。
7. Horizontal Pod Autoscaler（HPA）
上面说到可以通过命令（kebectl scale）手动调节Pod的数量上限扩容缩容，显然这不够自动化。从Kubernetes1.1版本开始，HPA功能被当做重量级特性推出。与RC、Deployment一样，都属于Kubernetes的一种资源对象，通过追踪分析RC控制的所有目标Pod的负载情况针对性的调整目标Pod的副本数量（实现原理？）。
Pod负载度量指标:
* CPUutilizationPercentage
这是一个算数平均值，即所有Pod的自身CPU利用率的平均值。
* 应用自定义指标（TPS/QPS)
8. Master
Master是Kubernetes集群中的控制节点，一般会独自占据一个服务器，Master节点上有以下关键组件：
Kubernetes API server (kube-apiserver), http rest接口的关键进程，是所有操作指令的唯一入口。
Kubernetes Controller Manager(kube-controller-manager), 所有资源对象的自动化控制中心。
Kubernetes Scheduler (kkube-scheduler,负责资源(Pod)的调度。Pod的"调度室"
9. Node
Node可以理解为Kubernetes集群中的计算节点/工作节点，当某个Node宕机时，这个Node节点上的负载会自动转移到其他节点上去。Node节点上有一下关键组件：
kubelet: Pod 对应的容器创建、启停、等
kube-proxy: 实现 Service的通信与负载均衡机制的重要组件
docker: e，就是docker
10. Namespace
当团队或者项目中有多个用户时，可以使用Namepace来区分，namespace是一种将集群资源划分多个用途的方法。主要用于实现多租户的资源隔离，通过Namespace将集群内部资源对象分配到不同的Namespace中。形成逻辑上的分组，Kubernetes集群启动后会自动创建一个"default"的namespace。
11. Volume
Volume（存储卷）可以被理解为Pod中的共享目录，volume被定义在Pod上，Pod内的容器可以访问挂载。volume与Pod的生命周期相同，与具体的docker 容器生命周期不相关，某个docker容器删除或停止时，Volume中的数据不回丢失，volume支持很多种类型文件系统，GFS/Ceph/NFS。
在Kubernetes中volume有几种类型：
1. emptyDir: 无需指定对应宿主机上的目录文件、无需永久保留的临时目录，跟随Pod的移除而被移除。
2. hostPath: 为Pod挂载宿主机上的文件或目录，使用宿主机的文件系统存储，这样的方式Kubernetes无法对宿主机上的资源纳入管理（比如资源配额），各个Node节点上的目录文件不同而导致Valume的访问结果不一致。
3. gcePersistentDisk: Google共有云提供的永久磁盘。
4. awsElasticBloukStore: AWS提供的 EBS Volume存储。
5. NFS: 网络文件存储系统
6. iscsi: iscsi 存储设备
7. flocker: Flocker ??
8. glusterfs: 开源的ClusterFS网络文件存储系统
9. rbd: Linux 块设备共存存储
10. gitRepo: 从GIT 库cone一个git repository 给Pod用
11. secret: Kubernetes中一种保存机密信息的volume，Pod通过挂载的方式获取账号密码信息
Kubernetes的服务发现机制
Kubernetes中的每个Service都有一个唯一的Cluster IP 和唯一的名字，名字是开发者自己定义，部署的时候也不会改变，可以固定在配置中，所以这个问题就是：用Service 名字找到对应Cluster IP。
老的解决方案中需要设置一大堆环境变量，每个Service创建时就会生成对应的环境变量，然后Service中的每个Pod启动时就会加载这些变量。在后来的版本中引入了DNS系统，把服务名作为DNS域名，这样程序就可以直接使用服务名来建立通信。
外部系统访问Service的问题
Kubernetes集群中有三种IP：
-
Node IP：Node 计算节点的IP
-
Pod IP：Pod 的IP地址
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Cluster IP: Service 的IP地址
解释
-
Node IP 是集群中每个物理节点的IP地址，是真实存在于物理网络中的。
-
Pod IP 是每个Pod的IP地址，是docker 根据docker0 网桥的IP地址段进行分配的，是衣蛾虚拟的二层网络。Kubernetes集群中要求位于不同Node上的Pod能够直接通信，所以一个Pod内的容器和另一个Pod内的容器通信就是通过Pod IP 所在的虚拟二层网络完成的。而实际的TCP/IP流量测试通过Node IP所在屋里网卡流出的。
-
Cluster IP 属于Service，也是一个虚拟的IP地址。仅仅作用于Kubernetes Service 这个对象、无法ping、只能和Service Port组成一个具体的通信端口。Kubernetes集群外部无法直接使用个IP，而当服务必须被外部访问时，可以采用NodePort 的方法。
例如:
apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: nginx-service spec: type: NodePort ports: - port: 8080 nodePort: 31002 selector: tier: frontend我们访问http://Node:31002 即可
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NodePort 衍生的负载均衡问题
NodePort的方式在每个Node节点上开放了端口，想让用户的请求转发到这些Node上的端口，就需要一个负载均衡器。负载均衡器可以在Kubernetes集群内部，还是也可以在集群外部？
在集群外部，比如GCE公有云，只要把Service的type=NodePort改为type=LoadBalancer，Kubernetes就会自动创建一个对应的Load balancer，并返回他的IP地址供外部客户端使用。其他云看支不支持了。
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最后，可以通过 NodePort、LB、Ingress（还没研究）这三个方式?
参考：
http://www.k8smeetup.com/article/E1eohwDEzm
国内开源的K8s相关平台：
