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2019年1月3日
《统计学习方法》之二:感知机学习算法
摘要: 只有亲自用代码实现才算真正理解算法,有时候也要在不断的修改调试中理解,更何况只看不敲代码呢? 模型: 符号函数f(x) = sign(w*x + b) 策略: 为了求导方便,选择误分类点到超平面的总距离为损失函数,利用梯度下降进行递推 代码实现: 运行结果如下:
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posted @ 2019-01-03 20:54 sky_lover
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