《算法图解》2

四、快速排序

 

分而治之DC（divide and conquer）（递归式问题解决方法）：快速排序

DC原理：

• 找出简单的基线条件

• 确定如何缩小问题的规模，使其符合基线条件

快速排序：寻找基准值；将数组分成两个子数组；对子数组进行快速排序

复杂度：O（NlogN）

选择数组第一个元素作为基准值：

快递排序代码：

 

def quicksort(array):
    if len(array) <2:
        return array
    else:
        pivot = array[0]
        less = [i for i in array[1:] if i <= pivot]
        greater = [i for i in array[1:] if i > pivot]
        return quicksort(less) + [pivot] + quicksort(greater)
print(quicksort([10, 5, 2, 3, 7, 13]))

 

 还有一种数组sum求和，利用递归来实现？？how??

//

;;;;;;;;;;;;

 

//

 

 

 

四、散列表

 

  也是一种数据结构

 

 散列表检查是否重复速度非常快。

code(用来避免重复):

voted = {}
def check_voter(name):
    if voted.get(name):
        print ("kick them out!")
    else:
        voted[name] = True
        print ("let them vote!")

check_voter("tom")
check_voter("tom")

 

 

 

 

 

 

 

。