摘要：
地址:http://www.cnblogs.com/xinchrome/p/5043480.html 另附Stanford的Numpy Tutorial地址：http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/ 一、数组方法 创建数组：arange()创建一维 阅读全文
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定义 原始信号：x 噪声信号：n 信噪比：SNR 信号长度：N 阅读全文
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什么是应力波 应力波产生于“金属与金属相互碰撞的事件” 加速度传感器捕捉含有具有短时特性应力波的轴承振动信号 应力波是一种非常短暂的连续的脉冲信号， 通常在百万分之一秒到千分之一秒的区间范围内， 它是金属与金属之间冲击或摩擦而产生的一种现象， 当滚动轴承出现故障，滚动体通过缺陷区时，由于金属之间油膜 阅读全文
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Dijkstra算法思想 Dijkstra算法思想为：设G=(V,E)是一个带权有向图（无向可以转化为双向有向），把图中顶点集合V分成两组，第一组为已求出最短路径的顶点集合（用S表示，初始时S中只有一个源点，以后每求得一条最短路径 , 就将 加入到集合S中，直到全部顶点都加入到S中，算法就结束了）， 阅读全文
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地址：http://www.scholarpedia.org/article/Andronov-Hopf_bifurcation Andronov-Hopf bifurcation is the birth of a limit cycle from an equilibrium in dynami 阅读全文
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论文链接 1. 什么是 conjunctive Boolean network (CBN) 仅仅包含and运算。 下面这个式子为恒定更新函数 2. 什么是可观 定义在时刻k是CBN的状态为 X(k) := [X1(k) . . . Xn(k) ]′ 以及输出为Y(k) :=[Y1(k) . . . 阅读全文
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原文地址：https://www.byvoid.com/blog/scc-tarjan/ [有向图强连通分量] 在有向图G中，如果两个顶点间至少存在一条路径，称两个顶点强连通(strongly connected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通，称G是一个强连通图。非强连通图有向图的极大强连通子 阅读全文
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1. saddle-node bifurcation 2. transcritical bifurcation 3.pitchfork bifurcation 4. Hopf bifurcation 作者：许铁-巡洋舰科技链接：https://www.zhihu.com/question/26359 阅读全文
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强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用 版权声明： 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用，但请注明出处，如果有问题，请联系wheeleast@gmail.com。也可以加我的微博: @leftnoteasy 阅读全文
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链接1 链接2（原文地址） PCA的数学原理(转) PCA的数学原理(转) PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章 阅读全文
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Needleman-Wunsch（In 1970） 算法是用于全局的比对。Smith-Waterman算法是1981年Smith和Waterman提出的一种用来寻找并比较具有局部相似性区域的动态规划算法，很多后来的算法都是在该算法的基础上发展的。这是一种两序列局部比对算法，把两条未知的序列进行排列， 阅读全文
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转自：https://www.jiqizhixin.com/articles/7b1646c4-f9ae-4d5f-aa38-a6e5b42ec475 （如有版权问题，请联系本人） 目前绝大多数深度学习模型中的数学都是实数值的，近日，蒙特利尔大学、加拿大国家科学院-能源/材料/通信研究中心（INRS 阅读全文
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转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26499443 生成对抗网络GAN是由蒙特利尔大学Ian Goodfellow教授和他的学生在2014年提出的机器学习架构。 要全面理解生成对抗网络，首先要理解的概念是监督式学习和非监督式学习。监督式学习是指基于大量带有标签的训练集与 阅读全文
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原文：http://mp.weixin.qq.com/s/t_jknoYuyAM9fu6CI8OdNw 作者：Yongcheng Jing 等 机器之心编译 风格迁移是近来人工智能领域内的一个热门研究主题，机器之心也报道了很多相关的研究。近日，来自浙江大学和亚利桑那州立大学的几位研究者在 arXiv 阅读全文
