摘要：
TinyBERT： 提出了一种基于Transformer架构的蒸馏方法（Transformer distillation） 两阶段的框架， a.预训练阶段 （ generaldistillation） b.fine-tuning阶段 （task-specific distillation） 对Emb 阅读全文
摘要：
首先看下BERT和ALBERT模型的一些版本配置 1. Layer个数和performance的关系：24层是个临界点，大于24后效果有下降趋势 2. 隐藏层节点数目和performance的关系：4096个是个临界点，大于4096后效果有下降趋势 3. 宽的ALBERT需要深的架构吗？作者的答案是 阅读全文
