摘要：
GAN目前是机器学习中非常受欢迎的研究方向。主要包括有两种类型的研究，一种是将GAN用于有趣的问题，另一种是试图增加GAN的模型稳定性。 事实上，稳定性在GAN训练中是非常重要的。起初的GAN模型在训练中存在一些问题，e.g., 模式塌陷（生成器演化成非常窄的分布，只覆盖数据分布中的单一模式）。模式 阅读全文
摘要：
Generative Adversarial Nets（简称GAN）是一种非常流行的神经网络。 它最初是由Ian Goodfellow等人在NIPS 2014论文中介绍的。 这篇论文引发了很多关于神经网络对抗性训练的兴趣，论文的引用次数已接近2700+。 许多变形的GAN出现了：DCGAN，Sequ 阅读全文
