摘要：
Decision Trees （DT）是用于分类和回归的非参数监督学习方法。 目标是创建一个模型，通过学习从数据特征推断出的简单决策规则来预测目标变量的值。 例如，在下面的例子中，决策树从数据中学习用一组if-then-else决策规则逼近正弦曲线。 树越深，决策规则越复杂，模型也越复杂。 决策树的 阅读全文
摘要：
使用数组索引数组 例：产生一个一组数组，使用数组来索引出需要的元素。让数组[3,3,1,8]取出x中的第3,3,1,8的四个元素组成一个数组view 当然，类似切片那样，Index也可以使用负数。但是索引值不能越界！ 数组纵向合并 数组横向合并 查询某个范围的数据 获取csv的表头 def f(x, 阅读全文
