05 2017 档案
摘要:原文:http://mp.weixin.qq.com/s/t_jknoYuyAM9fu6CI8OdNw 作者:Yongcheng Jing 等 机器之心编译 风格迁移是近来人工智能领域内的一个热门研究主题,机器之心也报道了很多相关的研究。近日,来自浙江大学和亚利桑那州立大学的几位研究者在 arXiv
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摘要:原文:https://github.com/ycjing/Neural-Style-Transfer-Papers Neural-Style-Transfer-Papers Selected papers, corresponding codes and pre-trained models in
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摘要:转自:https://github.com/andrewt3000/DL4NLP Deep Learning for NLP resources State of the art resources for NLP sequence modeling tasks such as machine tr
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摘要:来源:https://github.com/zhangqianhui/AdversarialNetsPapers AdversarialNetsPapers The classical Papers about adversarial nets The First paper ✅ [Generati
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摘要:http://blog.sciencenet.cn/blog-517721-852551.html 学习笔记:深度学习是机器学习的突破 2006-2007年,加拿大多伦多大学教授、机器学习领域的泰斗Geoffrey Hinton和他的学生RuslanSalakhutdinov在《科学》以及在Neur
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摘要:国外: 美国东北大学复杂网络研究中心: www.barabasilab.comBarabasi教授:http://nd.edu/~alb/ (大牛) 康奈尔大学TAM实验室:http://tam.cornell.edu/ Steven. H. Strogatz:tam.cornell.edu/fac
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摘要:二分图匹配(匈牙利算法) 1。一个二分图中的最大匹配数等于这个图中的最小点覆盖数 König定理是一个二分图中很重要的定理,它的意思是,一个二分图中的最大匹配数等于这个图中的最小点覆盖数。如果你还不知道什么是最小点覆盖,我也在这里说一下:假如选了一个点就相当于覆盖了以它为端点的所有边,你需要选择最少
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摘要:翻译学长的一片论文:Long Short-Term Memory Neural Networks for Chinese Word Segmentation 传统的neural Model for Chinese Word Segmentation 中文分词一般是基于字符的序列标签。每个字符可以被标
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摘要:本文内容来自以下两个链接: https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/reinforcement-learning/ https://zhuanlan.zhihu.com/p/24446336?utm_source=weibo&u
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摘要:转自:http://www.csdn.net/article/2015-11-25/2826323 原文链接:Understanding LSTM Networks(译者/刘翔宇 审校/赵屹华 责编/周建丁 原创、翻译投稿请联系:zhoujd@csdn.net,微信号:jianding_zhou)
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