股票交易扩展研究
一、如何设计一个成功率较高的选股公式，用来进行盘中实时选股（难度☆☆☆☆☆）
二、如何读取大智慧股票软件根据选股公式在盘中运行的预警数据（难度☆☆☆）
三、如何读取交易软件中的账户实时数据，获得账户的持股数据（难度☆☆☆）
四、如何设计一个数据库来保存各类基础数据，以备分析用（难度☆☆）
五、如何设计一个操作策略来利用基础数据分析得出买卖结果（难度☆☆☆☆☆）
六、如何根据买卖操作分析结果来自动操作账户（难度☆☆☆☆）
在证券投资领域，自动化交易是一个总的趋势，国外已经普遍使用，国内一般在外汇市场和部份期货市场中采用国外的自动化交易系统，而目前A股市场在这方面基本上是空白。对于个人投资者来说，环境比较复杂，有的是边上班边操作，有的是缺少基本的操作模式，由于缺乏风险控制能力，总体来说盈利的难度比较大；而对于机构投资者来说更需要自动化交易系统，因为资金量庞大，层层风险控制要求更高。只有建立一套完善的自动化交易系统，从选股到买卖操作，从资金管理到仓位控制，一系列的过程都处于一个可控的系统下，才能应对瞬息万变的证券市场，才能在确保资金安全的情况下稳步盈利。
我所向往的自动交易系统，应该是这样的：1）无人值守，至少一个星期内能够自动唤醒电脑、自动启动行情软件和交易软件、自动登录进入交易状态，可定时生成报告发送邮件或短信；2）自动从2000只股票中选择最合适的备选买入；3）自动根据策略分析卖出手上持股；4）自动实现资金管理，合理地分配资金使用量，分仓买卖；5）自动进行风险分析，进行持仓量的控制，通过仓位的调控从而控制风险，行情好时重仓，行情不好时轻仓或空仓。---总的来说就是不需要人参与任何事，只要把电脑开着就行了，该上班的上班、该去玩的就去玩，一切都交给自动交易系统完成。
有需要技术交流的朋友，请点 http://www.hylt.net/vb/showthread.php?t=29597
后面，我将逐步展开讲述以上六个要点。
二、如何读取大智慧股票软件根据选股公式在盘中运行的预警数据
三、如何读取交易软件中的账户实时数据，获得账户的持股数据
对于股票交易账户分析和数据读取方法同上述预警数据读取一样，亦非难事。
四、如何设计一个数据库来保存各类基础数据，以备分析用
对于一个软件程序员来说，设计一个简单的数据库是最基本的技能，在此就不罗嗦了。如果一个程序员说自己不会设计数据库，那只有打50大板了。
五、如何设计一个操作策略来利用基础数据分析得出买卖结果
对于自动交易来说，有一个完善的操作策略是至关重要的，也只有这样才能真正发挥自动交易的优势。股票投资过程中人性的最大弱点--贪婪、恐惧、不守纪律，被表现得淋漓尽至，自动交易的目的就是要回避人性的这三大弱点，让人置身度外。当然，中线投资的话就没有必要用自动交易了，因此，自动交易主要是用来进行短线操作的。而短线操作的优点在于灵活机动，快进快出，充分利用资金，积少成多，用无数个小黑马拼装成一个大黑马。分仓操作，不在乎一时、一股的得失；要通过持仓量来控制风险，大盘不好时仓位减少，大盘好时要重仓参与；炒股也是玩概率游戏，要让盈的概率大于亏的概率......
那么，如何才能设计一个完善的操作策略呢，这是无数投资者经常探索的课题，需要不断积累实战经验，不断总结，加以领悟，才能建立起自已的一套操作策略。也许，很多人早已总结出一套自已的操作策略，那剩下来的问题就只是如何在软件系统中实现了。
六、如何根据买卖操作分析结果来自动操作账户
如何自动操作账户买卖，是一个纯软件技术问题，只要通过底层接口编程就可与交易软件连接，并在后台操作即可，软件程序的实现也不是一件难事，稍加研究，解决一些细节问题即可。
以上所述，是开发一个自动交易软件需要解决的六个最基本的问题，因篇幅有限，本文不一而足，点到为止，有心人自会受益非浅。如果要展开深入讲述，则每一个问题都可以形成一篇专门论文，也好，留一些空间让朋友们继续研究讨论。同时，也敬请各位高手对在下指点一二。
上图是2010年11月15日的持仓情况
上图是2010年11月15日的交易情况
上图是2011年1月28日的持仓情况，总资产涨幅20%，比11月底略有增长。很久没有上图了，因为这段时间大盘一路下跌，自动操作账户也一直处于空仓或轻仓状态。
上图是2011年2月28日的持仓情况，总资产涨幅28%，由于大盘向好，这个月仓位比较重，总资产也在稳步增长。
