为什么要学习算法和数据结构

网络上有很多文章都描述了算法的重要性，包括大公司面试，有大量的算法题。如果算法弱，那么极大可能与大公司错过。下面谈一谈为什么算法和数据结构重要，并且算法知识需要沉淀。

作为Java web开发人员，如果刚开始没有进入大公司，而进入小公司，又忙于项目，忙于学习各种框架，忽视了底层的学习，经过两三年之后，总会意思到自己在某方面的薄弱，特别是想深入一些框架底层知识，Java源码的内容等。为什么出现这种情况，因为在前期学习框架的内容时，框架是易学的，按照文档规范去做就可以了，甚至可以不用思考。我在刚入一家公司做Java开发时，大牛将框架已经搭建完成，而自己要完成的工作就是写接口，并且写接口需要完全按照一定的规范去实现，有一套标准化的流程，到了最后，自己可以不需要太多思考，按模板去套。当这样持续了一年之后，发现自己除了一套按照规范实现功能的技能，其他技能都非常薄弱，大牛的框架底层实现相对复杂一点，但都已经封装好了，上手的人可以不需要知道框架是如何运行的，但对个人的成长在某方面是缺失的。如果自己不努力学习。

之后去啃框架内的知识时，需要了解的内容才让我打开眼界。一个简单的例子，程序会将所有的操作都放入都一个队列中，然后由线程中队列中取出，再丢给其他线程去操作，队列是先进先出的，这样不会因为放入的操作超时太长时间。也许会觉得这个很好理解，是的队列的知识很简单，但是它会经常被使用。如果以前没有学过，可能对这个概念不太了解，如果这个概念不了解，后续的其他操作就变得很麻烦，逐渐的，就会丧失继续研究代码的动力。

现在是2019年，互联网发展已经进入到新的阶段，而不在像前两年的野蛮生长，现阶段会对从业人员的要求会提高，毕竟市场上的人也逐渐增多，我知道的一个Java岗位，一天就有2000个简历投递进入，而想要打败这么多的人，能力不突出那么就会被淘汰掉，而什么是自己突出的能力，就需要好好思考一番。

突出能力包括解决复制问题的能力，有深入框架底层，能够解决一些疑难杂症的能力，有快速学习，快速上手的能力，而这些都需要靠一些知识沉淀，这些知识的沉淀都还得是计算机知识。

为什么学习算法可以让自己的知识沉淀，通过编程语言实现算法，能够让自己逻辑更清晰，让自己思考的更全面，比如二叉树，B-树，B+树，通过一些学习和实现，能够理解为什么数据库中实现B+树作为存储结构。在实现过程中，也能够检验自己对编程语言的驾驭能力，而不是通过堆砌代码来实现简单的接口任务。沉淀的还有自己的架构能力，虽然这种方式与架构能力八竿子打不着，但是确可以深深地影响自己以后架构能力，如果对算法，数据结构了解不深，那么就根本不会去思考框架的优劣，不去思考框架给自己项目带来哪些影响。

万变不离其宗的是那些算法和理论，在日新月异的互联网中，框架变化太快，追逐框架，自己的精力永远也更不上。而最新的人工智能等新技术，对算法的要求特别高，应该说，如果一个人的算法知识不够，那么对新技术的知识就会完全不懂，更不谈通过这些新技术而衍生的方面，自己就只能错过这些。而对于从事Java web开发领域，如果一个简单的排序，一般会想到For循环遍历，是否会想到冒泡排序，是否会使用到Java已经封装好了的排序规则，而底层实现就是用到的那些算法。

并不是算法有多么的好，必须要像算法开发工程师那样精通算法，其实不是，也不是需要短时间掌握的，而是通过学习算法和数据结构，以达到知识的一种沉淀。

如果真的开发了几年的程序员，没有计算机知识的沉淀，那么自己就可能无法竞争的过年轻的程序员。前几年还好，大龄程序员因为市场野蛮生长，已经获得了足够的经验和地位，而之后对于新进入的程序员，要求就非常严苛，毕竟互联网也在升级。