记忆的轮廓 期望 四边形不等式dp|题解

记忆的轮廓

题目描述

通往贤者之塔的路上,有许多的危机。
我们可以把这个地形看做是一颗树,根节点编号为1,目标节点编号为n,其中1-n的简单路径上,编号依次递增,在[1,n]中,一共有n个节点。我们把编号在[1,n]的叫做正确节点,[n+1,m]的叫做错误节点。一个叶子,如果是正确节点则为正确叶子,否则称为错误叶子。莎缇拉要帮助昴到达贤者之塔,因此现在面临着存档位置设定的问题。
为了让昴成长为英雄,因此一共只有p次存档的机会,其中1和n必须存档。被莎缇拉设置为要存档的节点称为存档位置。当然不能让昴陷入死循环,所以存档只能在正确节点上进行,而且同一个节点不能存多次档。因为通往贤者之塔的路上有影响的瘴气,因此莎缇拉假设昴每次位于树上一个节点时,都会等概率选择一个儿子走下去。每当走到一个错误叶子时,再走一步就会读档。具体的,每次昴到达一个新的存档位置,存档点便会更新为这个位置(假如现在的存档点是i,现在走到了一个存档位置j>i,那么存档点便会更新为j)。读档的意思就是回到当前存档点。初始昴位于1,当昴走到正确节点n时,便结束了路程。莎缇拉想知道,最优情况下,昴结束路程的期望步数是多少?

输入格式

第一行一个正整数T表示数据组数。
接下来每组数据,首先读入三个正整数n,m,p。
接下来m-n行,描述树上所有的非正确边(正确边即连接两个正确节点的边)
用两个正整数j,k表示j与k之间有一条连边,j和k可以均为错误节点,也可以一个为正确节点另一个为错误节点。
数据保证j是k的父亲。
50<=p<=n<=700,m<=1500,T<=5。
数据保证每个正确节点均有至少2个儿子,至多3个儿子。

输出格式

T行每行一个实数表示每组数据的答案。请保留四位小数。

样例

样例输入

1
3 7 2
1 4
2 5
3 6
3 7

样例输出

9.0000



题解

考场上推出了一个死掉的弱智算法
然而精度出了问题,加上本题根本没有小数据,被强行卡成了0分
我们不关注走到错误节点之后的去向
只要dfs处理出 每个正确节点的错误节点儿子走出树的期望步数即可
设dp(i,j)表示从第n个点,中间存了j个档,第j个存档在节点i的期望步数,
使用高斯消元的思想,我们可以得到dp(i,j)由dp(k,j-1)转移的公式 (i<k≤n)
dfs打出来即可
  1 #include<iostream>
  2 #include<cstdio>
  3 #include<cstring>
  4 using namespace std;
  5 const double inf=1e10;
  6 const int N=720,M=1550;
  7 int n,m,p,tot;
  8 int first[M],to[M],nxt[M],cd[M];
  9 double w[M],dp[N][N];
 10 void dfs(int x)
 11 {
 12     if(x==n) return ;
 13     if(x<n) dfs(x+1);
 14     w[x]=1;
 15     for(int i=first[x];i;i=nxt[i])
 16     {
 17         dfs(to[i]);
 18         w[x]+=w[to[i]]/cd[x];
 19     }
 20 }
 21 void add(int a,int b)
 22 {
 23     cd[a]++;
 24     to[++tot]=b;
 25     nxt[tot]=first[a];
 26     first[a]=tot;
 27 }
 28 inline int read()
 29 {
 30     int x=0; char ch=getchar();
 31     while(!isdigit(ch)) ch=getchar();
 32     while(isdigit(ch))
 33     {
 34         x=(x<<1)+(x<<3)+(ch^48);
 35         ch=getchar();
 36     }
 37     return x;
 38 }
 39 int th;
 40 pair<double,double> search(int pos,int aim,int k)//系数 常数 
 41 {
 42     pair<double,double> now,f;
 43     if(pos>n)
 44     {
 45         now.first=1; now.second=w[pos];
 46         return now;
 47     }
 48     if(pos==aim)
 49     {
 50         now.first=0; now.second=dp[aim][k]+1;
 51         return now;
 52     }
 53     now.first=now.second=0;
 54     f=search(pos+1,aim,k);
 55     now.first+=f.first/cd[pos];
 56     now.second+=f.second/cd[pos];
 57     for(int i=first[pos];i;i=nxt[i])
 58     {
 59         f=search(to[i],aim,k);
 60         now.first+=f.first/cd[pos];
 61         now.second+=f.second/cd[pos];
 62     }
 63     if(pos!=th) now.second+=1;
 64     return now;    
 65 }
 66 void dpt(int pos,int k)//在pos处 第k个存档
 67 {
 68     th=pos;
 69     for(int i=pos+1;i<=min(n,n-k+2);i++)//由在i处 存k-1个档转移 
 70     {
 71         pair<double,double> now=search(pos,i,k-1);
 72         dp[pos][k]=min(dp[pos][k],now.second/(1-now.first));
 73     }
 74 } 
 75 int main()
 76 {
 77     int T; T=read();
 78     while(T--)
 79     {
 80         memset(first,0,sizeof(first));
 81         memset(cd,0,sizeof(cd));
 82         tot=0;
 83         n=read(); m=read(); p=read();
 84         for(int i=0;i<=n;i++)
 85             for(int j=0;j<=n;j++)
 86                 dp[i][j]=inf;
 87         for(int i=1,f,t;i<=m-n;i++)
 88         {
 89             f=read(); t=read();
 90             add(f,t);
 91         }
 92         dfs(1);
 93         for(int i=1;i<=m;i++) w[i]+=1;
 94         for(int i=1;i<=n;i++) cd[i]++;
 95         dp[n][1]=0;
 96         for(int i=n-1;i>=1;i--)
 97             for(int j=2;j<=min(p,n-i+1);j++)
 98                 dpt(i,j);
 99         printf("%.4lf",dp[1][p]);
100     }
101     return 0;
102 }
103 /*
104 1
105 3 7 2
106 1 4
107 2 5
108 3 6
109 3 7
110 */
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将重复的dfs删去,改成循环的形式,可以得到O(n2p)的算法

然而被卡了精度,只好改了longdouble

 

 

正解(或许)

四边形不等式:对于任意a<b<=c<d,

          转移代价w满足w(a,d)+w(b,c)<=w(a,c)+w(b,d)

对于形如    f[i]=max{f[i],f[j]+w(j,i)}    的转移方程

  满足决策单调性,即如果i的最优决策点在j,大于i的任何元素的最优决策点一定大于等于j

预处理出从存档点i到存档点j的cost数组

结合实际意义发现满足四边形不等式

于是可以用决策单调性

使「1,n」区间决策「1,n」区间

在向下递归过程中,扫一遍决策区间,找出 被决策区间中点 的最优决策点

中点左侧的区间,由最优决策点及左侧的区间决策

右侧的区间由右侧的区间决策

 1 #include<iostream>
 2 #include<cstdio>
 3 #include<cstring>
 4 using namespace std;
 5 const int N=720,M=1550;
 6 const double inf=1e99;
 7 int n,m,p,tot,first[M],to[M],nxt[M],cd[M];
 8 double w[M],dp[N][N],cost[N][N];
 9 void dfs(int x)
10 {
11     if(x==n) return ;
12     if(x<n) dfs(x+1);
13     w[x]=1;
14     for(int i=first[x];i;i=nxt[i])
15     {
16         dfs(to[i]);
17         w[x]+=w[to[i]]/cd[x];
18     }
19 }
20 void add(int a,int b)
21 {
22     cd[a]++;
23     to[++tot]=b;
24     nxt[tot]=first[a];
25     first[a]=tot;
26 }
27 inline int read()
28 {
29     int x=0; char ch=getchar();
30     while(!isdigit(ch)) ch=getchar();
31     while(isdigit(ch))
32     {
33         x=(x<<1)+(x<<3)+(ch^48);
34         ch=getchar();
35     }
36     return x;
37 }
38 void solve(int dep,int l,int r,int lf,int rf)//lf rf决策l到r
39 {
40     if(l>r) return ;
41     int mid=l+r>>1,home=lf;
42     dp[mid][dep]=inf;
43     for(int i=lf;i<=min(rf,mid-1);i++)
44     {
45         double tmp=dp[i][dep-1]+cost[i][mid];
46         if(tmp<dp[mid][dep]) dp[mid][dep]=tmp,home=i;
47     }
48     solve(dep,l,mid-1,lf,home);
49     solve(dep,mid+1,r,home,rf);
50 }
51 int main()
52 {
53     int T; T=read();
54     while(T--)
55     {
56         memset(first,0,sizeof(first));
57         memset(cd,0,sizeof(cd));
58         tot=0;
59         n=read(); m=read(); p=read();
60         for(int i=1,f,t;i<=m-n;i++)
61         {
62             f=read(); t=read();
63             add(f,t);
64         }
65         dfs(1);
66         for(int i=1;i<=m;i++) w[i]+=1;
67         for(int i=1;i<=n;i++) cd[i]++;
68         for(int i=1;i<=n;i++)
69         {
70             cost[i][i]=0;
71             for(int j=i+1;j<=n;j++)
72             {
73                 cost[i][j]=cd[j-1]*cost[i][j-1]+1;
74                 for(int u=first[j-1];u;u=nxt[u])
75                     cost[i][j]+=w[to[u]];
76             }
77         }
78         for(int i=1;i<=n;i++) dp[i][1]=inf;
79         dp[1][1]=0;
80         for(int i=2;i<=p;i++)
81             solve(i,1,n,1,n);
82         printf("%.4lf\n",dp[n][p]);
83     }
84     return 0;
85 }
View Code

刚开始做的时候inf设的不够大,导致无法更新,也就无法固定决策的区间,出现了问题

posted @ 2019-07-02 12:15  skyh  阅读(291)  评论(0编辑  收藏  举报