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2018年10月12日
【OCR技术系列之五】自然场景文本检测技术综述(CTPN, SegLink, EAST)
摘要: 文字识别分为两个具体步骤:文字的检测和文字的识别,两者缺一不可,尤其是文字检测,是识别的前提条件,若文字都找不到,那何谈文字识别。今天我们首先来谈一下当今流行的文字检测技术有哪些。 文本检测不是一件简单的任务,尤其是复杂场景下的文本检测,非常具有挑战性。自然场景下的文本检测有如下几个难点: 文本存在
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posted @ 2018-10-12 10:18 最难不过二叉树
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最难不过二叉树
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最新评论
1. Re:OpenCV探索之路(二十三):特征检测和特征匹配方法汇总
专门注册,来评论区给您磕一个,如有B站账号请
@来自不明白的问题
--来自不明白的问题
2. Re:Python各类图像库的图片读写方式总结
很清晰,谢谢博主
--kakaroot
3. Re:Linux编程之有限状态机FSM的理解与实现
好文
--oeosi
4. Re:OpenCV探索之路(二十三):特征检测和特征匹配方法汇总
我用的opencv4.10.0,SURF需要在原代码上修改几处方可运行: 1、#include <opencv2/xfeatures2d/nonfree.hpp> #include <opencv2/...
--dooluu
5. Re:【OCR技术系列之四】基于深度学习的文字识别(3755个汉字)
大佬您好,能分享一下您的模型吗?我的q是2219028118
--愉民
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