摘要: “没有测量,就没有科学。”这是科学家门捷列夫的名言。在计算机科学中,特别是在机器学习的领域,对模型的测量和评估同样至关重要。只有选择与问题相匹配的评估方法,我们才能够快速的发现在模型选择和训练过程中可能出现的问题,迭代地对模型进行优化。本文将总结机器学习最常见的模型评估指标,其中包括: precis 阅读全文
posted @ 2018-02-24 20:45 最难不过二叉树 阅读(32159) 评论(3) 推荐(7) 编辑