2018年2月19日
【深度学习】批归一化（Batch Normalization）
摘要： BN是由Google于2015年提出，这是一个深度神经网络训练的技巧，它不仅可以加快了模型的收敛速度，而且更重要的是在一定程度缓解了深层网络中“梯度弥散”的问题，从而使得训练深层网络模型更加容易和稳定。所以目前BN已经成为几乎所有卷积神经网络的标配技巧了。 从字面意思看来Batch Normaliz 阅读全文
posted @ 2018-02-19 08:50 最难不过二叉树 阅读(59707) 评论(3) 推荐(10) 编辑