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冠军的试炼
悟已往之不谏,知来者之可追
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2017年12月24日
OpenCV探索之路(二十八):Bag of Features(BoF)图像分类实践
摘要: 在深度学习在图像识别任务上大放异彩之前,词袋模型Bag of Features一直是各类比赛的首选方法。首先我们先来回顾一下PASCAL VOC竞赛历年来的最好成绩来介绍物体分类算法的发展。 从上表我们可以发现,在2012年之前,词袋模型是VOC竞赛分类算法的基本框架,几乎所有算法都是基于词袋模型的
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posted @ 2017-12-24 09:49 最难不过二叉树
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