摘要：在深度学习在图像识别任务上大放异彩之前，词袋模型Bag of Features一直是各类比赛的首选方法。首先我们先来回顾一下PASCAL VOC竞赛历年来的最好成绩来介绍物体分类算法的发展。 从上表我们可以发现，在2012年之前，词袋模型是VOC竞赛分类算法的基本框架，几乎所有算法都是基于词袋模型的 阅读全文

摘要：读研半年以来，逐渐了解了学校对学生的培养是怎么样的，同时我把现在的学校做的一些举措跟我本科的学校做了下对比，顿时感慨良多：名校与普通学校的对学生的培养真的非常不一样。我本科是普通一本，研究生读的是一所很不错的985。读研以来，身边发生的一些事，见过的一些人，都让我深深地感受到，名校与普通学校对学生的 阅读全文

摘要：我们一般用深度学习做图片分类的入门教材都是MNIST或者CIFAR 10，因为数据都是别人准备好的，有的甚至是一个函数就把所有数据都load进来了，所以跑起来都很简单，但是跑完了，好像自己还没掌握图片分类的完整流程，因为他们没有经历数据处理的阶段，所以谈不上走过一遍深度学习的分类实现过程。今天我想给 阅读全文

摘要：要做文字识别，第一步要考虑的就是怎么将每一个字符从图片中切割下来，然后才可以送入我们设计好的模型进行字符识别。现在就以下面这张图片为例，说一说最一般的字符切割的步骤是哪些。 当然，我们实际上要识别的图片很可能没上面那张图片如此整洁，很可能是倾斜的，或者是带噪声的，又或者这张图片是用手机拍下来下来的， 阅读全文