09 2017 档案

摘要:搞图像深度学习的童鞋一定碰过图像数据标注的东西,当我们训练网络时需要训练集数据,但在网上又没有找到自己想要的数据集,这时候就考虑自己制作自己的数据集了,这时就需要对图像进行标注。图像标注是件很枯燥又很费人力物力的一件事情,但是又不能回避,毕竟搞深度学习如果没有数据集那一切都是瞎搞。最近我在参加一个有 阅读全文
posted @ 2017-09-30 00:19 最难不过二叉树 阅读(13113) 评论(8) 推荐(3) 编辑
摘要:图像灰度级数我们见得最多的就是256了,如果想调整它的灰度级数,我们可以使用图像库的imadjust函数来作出调整,比如讲256个灰度级变成2个灰度级(也就是二值图了)。再举一个例子,原来一幅256个灰度级的图像,如果我们把它的灰度级重新调整为4,那么调整后这幅图像的灰度值应该就是有4个值:0,85 阅读全文
posted @ 2017-09-24 12:11 最难不过二叉树 阅读(5882) 评论(1) 推荐(2) 编辑
摘要:平时我们写图像处理的代码时,如果需要缩放图片,我们都是直接调用图像库的resize函数来完成图像的缩放。作为一个机器视觉或者图像处理算法的工作者,图像缩放代码的实现应该是必须掌握的。在众多图像缩放算法中,最近邻内插算法和双线性内插算法最为基本和常见,所以这篇文章就说一说如何用c++实现这两种算法下的 阅读全文
posted @ 2017-09-23 00:36 最难不过二叉树 阅读(8889) 评论(0) 推荐(3) 编辑
摘要:这篇文章不打算讲述vector的基本用法,而是总结一下近期我大量阅读C++经典书籍时遇到的一些关于vector的容易忽略的知识点,特意将它们记录下来,以便以后查阅。 1.v[0]和v.at(0)的区别 观察该函数,我们使用A和B的形式来访问v的元素,他们有什么区别?他们唯一区别就是如果v空则B会抛出 阅读全文
posted @ 2017-09-07 09:12 最难不过二叉树 阅读(3273) 评论(0) 推荐(1) 编辑