我看人工智能（一）

定义

人工智能（Artificial Intellegence，AI）就是让计算机完成人类心智（mind）能做的各种事情。——《人工智能的本质与未来》

心智（mind），就是思维。所以，人工智能，就是让计算机可以和人一样，做各种事情。

 

 像人一样思考，合理地思考。像人一样行动，合理地行动。——【美】罗素、诺维格

能够像大脑一样思考，但是必须合理的思考，一旦不合理，就不可控。

像人一样可以行动，但是必须合理的行动，一旦不合理，同样不可控。

 

从定义可以知道，AI就是让机器具有思维，同时能够根据思维采取行动。

 

局限性

因为AI中的机器肯定是人造出来的，而人的行为是大脑，也就是思维控制。所以，人造出来的AI机器人肯定是和人的思维类似。

那么，人的思维怎么来的呢？那就是大脑，所以要搞AI，必须先搞懂大脑的工作方式，然而，大脑的工作原理涉及科学非常广泛，涉及到的学科有：哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论。

由于涉及学科甚多，而且知识面非常广，所以现阶段造出来的AI机器人肯定功能智商非常低，无非就是：输入-->分析-->输出。这个不就是计算机吗？

通过输入设备输入，经过CPU分析计算，最后得到输出。

所以，现阶段的AI机器人，我认为就是计算机，根本谈不上智能，本质就是计算机按照人类设定的恒定程式跑而已。

 

应用以及研究范畴

1、人工智能实际应用

1. 机器视觉
2. 指纹识别
3. 人脸识别
4. 视网膜识别
5. 虹膜识别
6. 掌纹识别
7. 专家系统
8. 自动规划
9. 智能搜索
10. 定理证明
11. 博弈
12. 自动程序设计
13. 智能控制
14. 机器人学
15. 语言和图像理解
16. 遗传编程等

2、涉及的学科

1. 哲学
2. 认知科学
3. 数学
4. 神经生理学
5. 心理学
6. 计算机科学
7. 信息论
8. 控制论
9. 不定性论等

3、研究范畴

1. 自然语言处理
2. 知识表现
3. 智能搜索
4. 推理
5. 规划
6. 机器学习
7. 知识获取
8. 组合调度问题
9. 感知问题
10. 模式识别
11. 逻辑程序设计软计算
12. 不精确和不确定的管理
13. 人工生命
14. 神经网络
15. 复杂系统
16. 遗传算法等

 

本质

从定义、设计学科以及应用来看，我认为现阶段AI的本质是大数据、算法。也就是还停留在分析、预测层面，离智能这一层面还相差甚远。