Zabbix实战-简易教程--订阅类

作者：@skyflask
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目录

一、需求提出
二、需求分析
三、数据提取
四、订阅实现
五、总结

一、需求提出

最近数据中心有一个新的需求，有一批后台任务需要在每天固定时间点运行（凌晨8:00），现在希望能够把这个任务执行的结果定时上报给他。

说明：执行的任务为一个sql查询，查询出来的是每个任务相关的信息：比如任务名称、任务主机、结果成功数、结果失败数、平均执行时间、总执行时间。。。。。

 

二、需求分析

根据需求，我们需要对其进行详细分析：

　　a、数据提取。（sql编写，然后通过脚本对sql结果进行解析，并把结果的关键数据进行处理）

　　b、订阅实现。（通过zabbix根据结果的特征进行每日定时上报。）

流程清晰后，我们便根据以上流程进行操作。

订阅，其实在监控的角度来说，也就是一种报警，但是这种报警不用恢复功能，只需要定时通知给用户。

三、数据提取

1、sql编写

接到任务后，联系需求提出人，根据执行任务的情况进行SQL语句编写（当然，这个SQL你也可以要求提需求者编写），代码如下：

cat process.sh（后面做成计划任务，定时执行，并写入文件作为结果）

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#!/bin/bash
 
date1=`date -d yesterday "+%Y-%m-%d"`
#date1=`date  "+%Y-%m-%d"`
 
mysql -uzabbix -pzabbix  -e "use tasklog;select
        system,task_group,host, count(distinct task_id) task_idcnt, sum(case
            when exec_result  = 0 then 1
            else 0
        end) result_success_cnt, sum(case
            when exec_result != 0 then 1
            else 0
        end)  result_fail_cnt, avg(exec_cost_time) avg_exec_cost_time, sum(exec_cost_time) sum_exec_cost_time,  avg(used_retry_times) avg_used_retry_times, sum(used_retry_times) sum_used_retry_times, avg(exec_result_size)  avg_exec_result_size, sum(exec_result_size) sum_exec_result_size, sum(exec_count) sum_exec_count,  (sum(exec_count) * 1000 / sum(exec_cost_time)) tps, sum(case
            when task_status = 'INIT' then  1
            else 0
        end) status_init_cnt, sum(case
            when task_status = 'RUNNING' then 1
            else 0
        end) status_running_cnt,  sum(case
            when task_status = 'RETRY' then 1
            else 0
        end) status_retry_cnt, sum(case
            when task_status  = 'END' then 1
            else 0
        end) status_end_cnt
    from
        tasklog
    where
          task_group = 'dw' and task_date = '${date1}'
    group by
        system,task_group,host\G"

　　注意：需要创建本地用户zabbix，授予读权限。

执行sql语句的结果如下：

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*************************** 1. row ***************************
              system: offline
            batch_id: TZ_GMT+08
          task_group: ad
                host: 10.92.4.2
          task_idcnt: 5
  result_success_cnt: 5
     result_fail_cnt: 0
  avg_exec_cost_time: 800844.8000
  sum_exec_cost_time: 4004224
avg_used_retry_times: 0.0000
sum_used_retry_times: 0
avg_exec_result_size: 0.0000
sum_exec_result_size: 0
      sum_exec_count: 0
                 tps: 0.0000
     status_init_cnt: 0
  status_running_cnt: 0
    status_retry_cnt: 0
      status_end_cnt: 5
*************************** 2. row ***************************
              system: offline
            batch_id: TZ_GMT+08
          task_group: dw
                host: 10.92.4.2
          task_idcnt: 15
  result_success_cnt: 15
     result_fail_cnt: 0
  avg_exec_cost_time: 146484.9333
  sum_exec_cost_time: 2197274
avg_used_retry_times: 0.0000
sum_used_retry_times: 0
avg_exec_result_size: 0.0000
sum_exec_result_size: 0
      sum_exec_count: 0
                 tps: 0.0000
     status_init_cnt: 0
  status_running_cnt: 0
    status_retry_cnt: 0
      status_end_cnt: 15
*************************** 3. row ***************************
              system: offline
            batch_id: TZ_GMT+08
          task_group: fig
                host: 10.92.4.2
          task_idcnt: 8
  result_success_cnt: 7
     result_fail_cnt: 1
  avg_exec_cost_time: 419232.7500
  sum_exec_cost_time: 3353862
avg_used_retry_times: 0.0000
sum_used_retry_times: 0
avg_exec_result_size: 0.0000
sum_exec_result_size: 0
      sum_exec_count: 0
                 tps: 0.0000
     status_init_cnt: 0
  status_running_cnt: 1
    status_retry_cnt: 0
      status_end_cnt: 7
*************************** 4. row ***************************
              system: offline
            batch_id: TZ_GMT+08
          task_group: mycat_high
                host: 10.92.4.2
          task_idcnt: 37
  result_success_cnt: 37
     result_fail_cnt: 0
  avg_exec_cost_time: 716846.1081
  sum_exec_cost_time: 26523306
avg_used_retry_times: 0.0270
sum_used_retry_times: 1
avg_exec_result_size: 0.0000
sum_exec_result_size: 0
      sum_exec_count: 0
                 tps: 0.0000
     status_init_cnt: 0
  status_running_cnt: 0
    status_retry_cnt: 0
      status_end_cnt: 37
*************************** 5. row ***************************
              system: offline
            batch_id: TZ_GMT+08
          task_group: st_high
                host: 10.92.4.2
          task_idcnt: 27
  result_success_cnt: 27
     result_fail_cnt: 0
  avg_exec_cost_time: 394375.6296
  sum_exec_cost_time: 10648142
avg_used_retry_times: 0.0370
sum_used_retry_times: 1
avg_exec_result_size: 0.0000
sum_exec_result_size: 0
      sum_exec_count: 0
                 tps: 0.0000
     status_init_cnt: 0
  status_running_cnt: 0
    status_retry_cnt: 0
      status_end_cnt: 27
*************************** 6. row ***************************
              system: offline
            batch_id: TZ_GMT+08
          task_group: st_low
                host: 10.92.4.2
          task_idcnt: 54
  result_success_cnt: 48
     result_fail_cnt: 6
  avg_exec_cost_time: 527090.0370
  sum_exec_cost_time: 28462862
avg_used_retry_times: 0.0000
sum_used_retry_times: 0
avg_exec_result_size: 0.0000
sum_exec_result_size: 0
      sum_exec_count: 0
                 tps: 0.0000
     status_init_cnt: 0
  status_running_cnt: 0
    status_retry_cnt: 0
      status_end_cnt: 54

　

2、数据提取

通过sql语句查询出原始数据后，我们即可以对原始数据进行提取关键数据，比如：

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[root@vm10-136-9-24 externalscripts]# python deal.py
ad->(5, 0)
fig->(8, 1)
st_low->(54, 6)
dw->(15, 0)
st_high->(27, 0)
mycat_high->(37, 0)

　　

数据中心需要的关键数据：

　　时区、任务名、主机IP、任务成功数、任务失败数。

比如，如下订阅信息：

[每日订阅]每日订阅正式环境东八区任务执行结果 

[订阅详情]: ad->(5, 0)，fig->(8, 1)，st_low->(54, 6)，dw->(15, 0)，st_high->(27, 0)，mycat_high->(37, 0) 

[订阅IP]：10.92.4.2

3、实现

a、将查询结果作为定时任务，做成crontab

5 8 * * * /bin/sh /etc/zabbix/externalscripts/process.sh +08 10.254.219.127>/etc/zabbix/externalscripts/cs-127-08.txt

以上是东八区，10.254.219.127上的执行结果，有可能还有其他不同任务需要执行，同理也可以写成计划任务形式。

b、获取任务结果

cat  deal-2.sh 

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#!/bin/bash
result=`cat /etc/zabbix/externalscripts/zs-29-08.txt|grep -E "batch_id|task_group|host|task_idcnt|result_fail_cnt"`
 
if [ ! -n "$result" ]; then
  echo "null"
else
  echo $result
fi

　　

将结果格式化一下，当结果为空时，返回null字符串。

c、处理结果

cat dealpy

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#!/usr/bin/env python
 
import commands
import json
 
 
def get_result(mylist,myname):
    try:
        ad_index = mylist.index(myname)
    except:
        _rt_dic[myname] = (0,0)
    else:
        ad_task_idcnt = int(mylist[mylist.index(myname)+4])
        ad_result_fail_cnt = int(mylist[mylist.index(myname)+6])
        _rt_dic[myname] = (ad_task_idcnt,ad_result_fail_cnt)
    return _rt_dic
 
_rt_dic = {}
_rt_list =[]
_s,_rt = commands.getstatusoutput('sh /etc/zabbix/externalscripts/deal-2.sh')
if _rt=='null':
    print 'null'
else:
    rt = _rt.split()
    for name in ['ad','dw','st_low','st_high','fig','mycat_high']:
        _rt_dic = get_result(rt,name)
     
    for k,v in _rt_dic.items():
        print "%s->%s" %(k,v)

　　

执行后的结果如下：

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[root@vm10-136-9-24 externalscripts]# python deal.py
ad->(5, 0)
fig->(8, 1)
st_low->(54, 6)
dw->(15, 0)
st_high->(27, 0)
mycat_high->(37, 0)

　　

四、订阅实现

通过前面三步，我们获取到了各个任务的统计结果。但是，怎么实现订阅呢？

实现方法：

1、7:59分时，将原始数据置为null

59 7 * * * echo null >/etc/zabbix/externalscripts/cs-127-08.txt

2、8:05分执行deal.py脚本，通过zabbix获取结果

3、由于8:05分之前zabbix获取的值为null，8:05分之后zabbix获取的值为统计后的结果，所以我们可以通过这个方法进行触发器设定，触发后即发送信息。

4、自定义key

UserParameter=xinwy.result[*],/bin/sh /etc/zabbix/externalscripts/deal.py

5、设置触发器

6、实现效果

五、总结

从以上可以看出，大部分工作在数据获取和处理上，其实zabbix只是作为通知的一种手段，当然你也可以使用其他方法，比如直接通过短信API将结果进行定时任务发送，也更简单。

 脚本地址：https://github.com/loveqx/zabbix-doc/tree/master/zabbix-scripts/zabbix-template-rss

 

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