缓存（cache）

作者：@skyflask
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目录

背景
配置
应用

背景

由于Django是动态网站，所有每次请求均会去数据进行相应的操作，当程序访问量大时，耗时必然会更加明显，最简单解决方式是使用：缓存，缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中，5分钟内再有人来访问时，则不再去执行view中的操作，而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到，并返回。

Django中提供了6种缓存方式：

• 开发调试
• 内存
• 文件
• 数据库
• Memcache缓存（python-memcached模块）
• Memcache缓存（pylibmc模块）

配置

a、开发调试

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# 此为开始调试用，实际内部不做任何操作     # 配置：         CACHES = {             'default': {                 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',     # 引擎                 'TIMEOUT': 300,                                               # 缓存超时时间（默认300s，None表示永不过期，0表示立即过期）                 'OPTIONS':{                     'MAX_ENTRIES': 300,                                       # 最大缓存个数（默认300s）                     'CULL_FREQUENCY': 3,                                      # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）                 },                 'KEY_PREFIX': '',                                             # 缓存key的前缀（默认空）                 'VERSION': 1,                                                 # 缓存key的版本（默认1）                 'KEY_FUNCTION' 函数名                                          # 生成key的函数（默认函数会生成为：【前缀:版本:key】）             }         }         # 自定义key     def default_key_func(key, key_prefix, version):         """         Default function to generate keys.           Constructs the key used by all other methods. By default it prepends         the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate         function with custom key making behavior.         """         return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)       def get_key_func(key_func):         """         Function to decide which key function to use.           Defaults to ``default_key_func``.         """         if key_func is not None:             if callable(key_func):                 return key_func             else:                 return import_string(key_func)         return default_key_func

　　

b、内存

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# 此缓存将内容保存至内存的变量中     # 配置：         CACHES = {             'default': {                 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',                 'LOCATION': 'unique-snowflake',             }         }       # 注：其他配置同开发调试版本

　　

c、文件

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# 此缓存将内容保存至文件     # 配置：           CACHES = {             'default': {                 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',                 'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',             }         }     # 注：其他配置同开发调试版本

　　

d、数据库

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# 此缓存将内容保存至数据库       # 配置：         CACHES = {             'default': {                 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',                 'LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表             }         }       # 注：执行创建表命令 python manage.py createcachetable

　　

e、Memcache缓存（python-memcached模块）

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# 此缓存使用python-memcached模块连接memcache       CACHES = {         'default': {             'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',             'LOCATION': '127.0.0.1:11211',#指定location         }     }       CACHES = {         'default': {             'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',             'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock', #本机         }     }         CACHES = {         'default': {             'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',             'LOCATION': [                 '172.19.26.240:11211', #列表，也可以是元组（‘172.19.26.240:11211’,10）                 '172.19.26.242:11211',             ]         }     }

　　

f、Memcache缓存（pylibmc模块）

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# 此缓存使用pylibmc模块连接memcache           CACHES = {         'default': {             'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',             'LOCATION': '127.0.0.1:11211',         }     }       CACHES = {         'default': {             'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',             'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',         }     }         CACHES = {         'default': {             'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',             'LOCATION': [                 '172.19.26.240:11211',                 '172.19.26.242:11211',             ]         }     }

　　

g. Redis缓存（依赖：pip3 install django-redis）

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CACHES = {     "default": {         "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",         "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379",         "OPTIONS": {             "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",             "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}             # "PASSWORD": "密码",         }     } }

　　

应用

a. 全站使用

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使用中间件，经过一系列的认证等操作，如果内容在缓存中存在，则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户，当返回给用户之前，判断缓存中是否已经存在，如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存，从而实现全站缓存       MIDDLEWARE = [         'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',         # 其他中间件...         'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',     ]       CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = ""     CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = ""     CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""

　　

b. 单独视图缓存

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方式一：         from django.views.decorators.cache import cache_page           @cache_page(60 * 15)         def my_view(request):             ...       方式二：         from django.views.decorators.cache import cache_page           urlpatterns = [             url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)),         ]

　　

c、局部视图使用

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a. 引入TemplateTag           {% load cache %}       b. 使用缓存           {% cache 5000 缓存key %}             缓存内容         {% endcache %}