01 2020 档案
摘要:see original:https://www.zhihu.com/question/35866596/answer/139485548 概率图模型学习笔记:HMM、MEMM、CRF 一、Preface 二、Prerequisite 2.1 概率图 2.1.1 概览 2.1.2 有向图 vs. 无
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摘要:all details come from zhihu see https://www.zhihu.com/question/68482809 最近以QA形式写了一篇nlp中的Attention注意力机制+Transformer详解 分享一下自己的观点,目录如下: 一、Attention机制剖析1、
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摘要:机器学习-隐马尔科夫模型 https://zhuanlan.zhihu.com/p/94019054 隐马尔科夫模型 1 基本概念 状态序列(state sequence):隐藏的马尔可夫随机链生成的状态序列,不可观测 观测序列(observation sequence):每个状态生成一个观测,由此
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