摘要: 本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/102869562 以下链接是个人关于MVSNet(R-MVSNet)-多视角立体深度推导重建 所有见解,如有错误欢迎大家指出,我会第一时间纠正。有兴趣的朋友可以加微信:a94428 阅读全文
posted @ 2019-11-26 14:35 cheatingdeath 阅读(414) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文链接:https://blog.csdn.net/suian0424/article/details/93319577 组会被分到讲这篇论文,从来没接触过姿态估计相关的东西,本来还有点抵触。但注意到是李飞飞团队做的,就还是认真看了一下。看了之后发现还是很有收获的,就在这里记录一下。一、6D 姿态 阅读全文
posted @ 2019-11-26 14:11 cheatingdeath 阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文链接:https://blog.csdn.net/suian0424/article/details/93624375 SIGGRAPH 2019 的一篇paper,很有意思的工作。论文主页:https://ranahanocka.github.io/MeshCNN/一、简介之前看的PointN 阅读全文
posted @ 2019-11-26 14:08 cheatingdeath 阅读(467) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_35045096/article/details/94409625 1.解决的问题从一组多视角的人脸图像集中恢复三维人脸几何。本文以一组多视图人脸图像作为输入,研究了基于3DMM的形状恢复法。2.采用的方法采用端到端的可训练的卷积神经网络( 阅读全文
posted @ 2019-11-26 14:01 cheatingdeath 阅读(388) 评论(0) 推荐(0) 编辑