见贤思小齐,知足常乐呵

  博客园  :: 首页  :: 新随笔  :: 联系 :: 订阅 订阅  :: 管理
上一页 1 ··· 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ··· 19 下一页

2016年12月27日

摘要: 1. $ git clone https://******.git Cloning into 'dt-engine-server'...fatal: unable to access 'https://******.git/': Failed to connect to 192.30.252.128 阅读全文
posted @ 2016-12-27 17:45 Suckseedeva 阅读(252) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年12月16日

摘要: 1. dir 列出当前目录的内容 2. 切换目录 3. ipconfig 查看局域网ip,也是内网ip 外网ip 百度一下即有。 4. 本机hosts C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts 修改方法,复制到外面。修改后,粘贴回去,接受管理员修改。 5. 刷新DN 阅读全文
posted @ 2016-12-16 18:21 Suckseedeva 阅读(286) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 精通Web Analytics 2.0 : 用户中心科学与在线统计艺术 第九章: 新兴分析—社交,移动和视频 网络在过去几年中发生了不可思议的发展变化:从单向对话到双向对话的转变; 由视频,Ajax和Flash提供的丰富的web体验; 和通过多渠道(如RSS和移动)的内容分发。 这些改变在让用户自行 阅读全文
posted @ 2016-12-16 17:44 Suckseedeva 阅读(354) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 精通Web Analytics 2.0 : 用户中心科学与在线统计艺术 第八章:竞争情报分析 在现实世界中,收集竞争情报可能意味着雇人在竞争对手的垃圾桶(实际会发生!)翻找。 在虚拟世界中,堆如山的数据就在您的指尖 — 从引荐者,目的地和搜索关键字到人口统计信息和心理情况。 虽然听起来太好以至于不可 阅读全文
posted @ 2016-12-16 17:36 Suckseedeva 阅读(816) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年12月6日

摘要: 精通Web Analytics 2.0 : 用户中心科学与在线统计艺术 第七章:失败更快:爆发测试与实验的能量 欢迎来到实验和测试这个棒极了的世界! 如果Web拥有一个超越所有其他渠道的巨大优势,它就是你的实验和失败能以非常低的成本进行的能力。 您可以根据自己的直觉回答关于网站的,产品或运输的成本或 阅读全文
posted @ 2016-12-06 17:12 Suckseedeva 阅读(225) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年11月24日

摘要: UltralEdit的字符串替换,简直是编辑器的神来之笔! 可以通过 搜索--〉替换 菜单调出,也可以使用 Ctrl+R 快捷键 下面来看字符的表示吧: tab可以直接Tab键(可能不成功,因为被用作快捷方式了); 也可以使用Ctrl+V, Ctrl+i; 也可以使用 ^t 回车换行 ^r^n 正则 阅读全文
posted @ 2016-11-24 18:12 Suckseedeva 阅读(528) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 术语或简写备忘 (按字母顺序) A/a activation function 激活函数 artificial neutron: perceptron(以前), sigmoid neutron(如今的模型) B/b backpropagation 反向传播 beta version 测试版本 bia 阅读全文
posted @ 2016-11-24 15:34 Suckseedeva 阅读(830) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 1. random.seed(int) 给随机数对象一个种子值,用于产生随机序列。 对于同一个种子值的输入,之后产生的随机数序列也一样。 通常是把时间秒数等变化值作为种子值,达到每次运行产生的随机系列都不一样 seed() 省略参数,意味着使用当前系统时间生成随机数 2. random.randin 阅读全文
posted @ 2016-11-24 11:41 Suckseedeva 阅读(57774) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 精通Web Analytics 2.0 : 用户中心科学与在线统计艺术 第六章:使用定性数据解答”为什么“的谜团 当我走进一家超市,我不希望员工会认出我或重新为我布置商店。 然而,当我访问一个在线超市,我很郁闷的是在我第三次访问时,他们仍然不知道我住在加利福尼亚州,他们没有给我介绍在我的本地商店有售 阅读全文
posted @ 2016-11-24 10:08 Suckseedeva 阅读(364) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年11月22日

摘要: 1. 读取数据 2. 把数据随机分割为training集 和test集 3. 按分割符拆分一个数据集 阅读全文
posted @ 2016-11-22 15:54 Suckseedeva 阅读(1311) 评论(0) 推荐(0) 编辑

上一页 1 ··· 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ··· 19 下一页