见贤思小齐,知足常乐呵

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2016年5月30日

摘要: 1. 拿关键字做列名 查询字段等时需要加 ``(1上面那个)包裹起来。不然会报解析字符串错误。 2. 在指定位置添加字段 删除字段: 3. bit或binary或tinyint字段转化成 int 4. 阅读全文
posted @ 2016-05-30 15:11 Suckseedeva 阅读(546) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年5月28日

摘要: 1. MLlib Apache Spark's scalable machine learning library, with APIs in Java, Scala and Python. 2. 数据类型 本地向量,标注点,本地矩阵,分布式矩阵 3. 本地向量 Local Vector 稠密向量 阅读全文
posted @ 2016-05-28 17:51 Suckseedeva 阅读(932) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 格式字符串 python 使用一个字符串作为模板 模板中含有格式符,为真实值预留位置 使用tuple或者字典来传递值 模板和值之间,用 % 来表示格式化操作 例子: 1) tuple 传值 2)字典传值 字典传值时,我们对格式串进行了 命名 。所以可以接收字典的value(相同名字的key) 格式符 阅读全文
posted @ 2016-05-28 11:11 Suckseedeva 阅读(348) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年5月26日

摘要: 1. 逻辑回归是一种监督式的学习算法。 [ 监督式学习算法有两组变量:预测变量(自变量x)和目标变量(因变量y),通过这些变量(x,y),搭建一个可以由已知的预测变量值x,得到对应的目标变量值y。 重复训练这个模型,直到能够在训练数据集上达到预定的准确度。] 2. 逻辑回归是一个分类算法。 利用已知 阅读全文
posted @ 2016-05-26 23:55 Suckseedeva 阅读(520) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 编译,执行 repr(me) # 返回对象的字符串表达 compile("print('Hello')",'test.py','exec') # 编译字符串成为code对象 eval("1 + 1") # 解释字符串表达式。参数也可以是compile()返回的code对象 exec("print(' 阅读全文
posted @ 2016-05-26 22:24 Suckseedeva 阅读(251) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年5月25日

摘要: 今天帮同事测试,发现代码里有个好用的hive 函数: 1. collect_set 可以输出未包含在groupby里的字段。条件是,这个字段值对应于主键是唯一的。 2. concat_ws 和collect_set 一起可以把group by的结果集,合并成一条记录。 对表 合并成一条 阅读全文
posted @ 2016-05-25 10:56 Suckseedeva 阅读(4348) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年5月19日

摘要: 1. hadoop fs -ls 可以查看HDFS文件 后面不加目录参数的话,默认当前用户的目录。/user/当前用户 也可以加目录,显示指定目录的HDFS文件。 2. hadoop fs -mkdir 可以创建文件夹 hadoop fs –rmr 可以删除文件夹/文件 3. hadoop fs - 阅读全文
posted @ 2016-05-19 13:43 Suckseedeva 阅读(2852) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 不同的Linux之间copy文件通常有4种方法: ftp samba服务 sftp scp 我使用了scp在同网段的内网 ip之间传输,非常快。所以先介绍下scp的方法: scp 是 ssh管道下的cp命令。 1)把当前一个文件copy到远程服务器上: scp /home/a.txt root@19 阅读全文
posted @ 2016-05-19 10:37 Suckseedeva 阅读(414) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年5月16日

摘要: spark streaming 调优的几个角度: 高效地利用集群资源减少批数据的处理时间 设置正确的批容量(size),使数据的处理速度能够赶上数据的接收速度 内存调优 设置正确的批容量(size),使数据的处理速度能够赶上数据的接收速度 Spark SQL 可以通过调用 sqlContext.ca 阅读全文
posted @ 2016-05-16 19:45 Suckseedeva 阅读(439) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年5月13日

摘要: http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/07/19/2599940.html 多回想!!! 1. 序列(list,tuple,string) len(s) min(s) max(s) any(s) all(s) 2. 表和定值表(list,tuple): 阅读全文
posted @ 2016-05-13 18:26 Suckseedeva 阅读(272) 评论(0) 推荐(0) 编辑