摘要：
回归问题概括： 1） 数据 2） 假设的模型，即一个含有未知的参数的函数。通过学习，可以估计出参数。然后利用这个模型去预测/分类新的数据 回归和分类： 都属于有监督的学习 分类返回的是明确的类别信息，0 or 1，是 or 否 回归返回的是，某一个值或者范围的取值概率。如果把概率大小跟最终类别关联起 阅读全文
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摘要：
回归问题概括： 1） 数据 2） 假设的模型，即一个含有未知的参数的函数。通过学习，可以估计出参数。然后利用这个模型去预测/分类新的数据 回归和分类： 都属于有监督的学习 分类返回的是明确的类别信息，0 or 1，是 or 否 回归返回的是，某一个值或者范围的取值概率。如果把概率大小跟最终类别关联起 阅读全文
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