摘要：
1. 逻辑回归是一种监督式的学习算法。 ［ 监督式学习算法有两组变量：预测变量(自变量x)和目标变量(因变量y)，通过这些变量(x,y)，搭建一个可以由已知的预测变量值x，得到对应的目标变量值y。 重复训练这个模型，直到能够在训练数据集上达到预定的准确度。］ 2. 逻辑回归是一个分类算法。 利用已知 阅读全文
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摘要：
1. 逻辑回归是一种监督式的学习算法。 ［ 监督式学习算法有两组变量：预测变量(自变量x)和目标变量(因变量y)，通过这些变量(x,y)，搭建一个可以由已知的预测变量值x，得到对应的目标变量值y。 重复训练这个模型，直到能够在训练数据集上达到预定的准确度。］ 2. 逻辑回归是一个分类算法。 利用已知 阅读全文
摘要：
编译，执行 repr(me) # 返回对象的字符串表达 compile("print('Hello')",'test.py','exec') # 编译字符串成为code对象 eval("1 + 1") # 解释字符串表达式。参数也可以是compile()返回的code对象 exec("print(' 阅读全文
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