摘要: 这几个部分学的还是蛮轻松的,再接再厉!继续加油~~~经过支干的整体介绍,这部分视频作者将会介绍逆矩阵(还原变换,后悔药)列空间(这是什么鬼?)秩(一个描述究竟有几维空间的东西)零空间(完全压缩的空间)。想要知道刚刚描述的是否正确,就继续听下去吧。 线性方程组 线性方程组的运算与矩阵的乘法看起来非常的 阅读全文
posted @ 2018-08-12 21:50 sky-zz 阅读(910) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 看看作者是怎么引入行列式的,这个非常有趣。他说目前我们已经对线性变换有形象的理解了(向量的应用,矩阵的应用),那么接下来我们聊些什么呢?快速回忆了一下,线性空间中已经知道了向量表示(加法,数乘,基向量,线性组合,张成的空间),变换方法(引入矩阵,矩阵的乘法),那么还有什么是我需要知道的呢,展开想象还 阅读全文
posted @ 2018-08-12 21:17 sky-zz 阅读(1158) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 二维空间向三维空间中扩展,暂且没有感觉有哪些难度,听听视频中是怎么说的? 弹幕刚刚开始,已经有同学理解了矩阵的逆求法的原理,虎躯一震! 按下暂停键思考了一会儿,逆的求法暂且不懂如何变换得来,但是逆的概念应该是反方向变换过程,逆和本身相乘应该是一个没有变换的过程(矩阵考虑成为线性变换),也就是回到最初 阅读全文
posted @ 2018-08-12 17:32 sky-zz 阅读(475) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 回顾上个视频,主要内容为线性变换。包括3部分内容:1. 严格意义,线性变换是将向量作为输入和输出的一类函数。2.直观理解,线性变换看作是对空间的挤压伸展,同时保持网格线平行且等距分布并且原点不变。3.基本关键点,线性变换完全决定于基向量变换前后所处的空间。补充说明:整个空间经过线性变换后,向量与基向 阅读全文
posted @ 2018-08-12 16:01 sky-zz 阅读(1958) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 回顾上两节视频,第一个视频主要介绍了什么是向量,包括向量的两个基本运算数乘与累加。第二个视频主要介绍了向量衍生的分支,包括3个部分:1.基向量,向量是基向量伸缩变换后的累加和。2.线性组合,两个向量的标量乘法之和(此处联想为向量由基向量衍生出来)。3.张成的空间,给定向量的线性组合的向量集合被称为给 阅读全文
posted @ 2018-08-12 13:54 sky-zz 阅读(548) 评论(0) 推荐(0) 编辑