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人生三重境界:昨夜西风凋碧树,独上高楼,望尽天涯路。 衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴。 众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在灯火阑珊处。
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Apache的三种工作模式及相关配置

一、Prefork MPM

关键字:多进程

  prefork模式可以算是很古老但是非常稳定的模式。Apache在启动之初,就预派生 fork一些子进程,然后等待请求进来,并且总是视图保持一些备用的子进程。之所以这样做,是为了减少频繁创建和销毁进程的开销。每个子进程中只有一个线程,在一个时间点内,只能处理一个请求。

  在Unix系统中,父进程通常以root身份运行以便邦定80端口,而 Apache产生的子进程通常以一个低特权的用户运行。User和Group指令用于配置子进程的低特权用户。运行子进程的用户必须要对他所服务的内容有读取的权限,但是对服务内容之外的其他资源必须拥有尽可能少的权限。

 

优点:

  成熟,兼容所有新老模块。进程之间完全独立,使得它非常稳定。同时,不需要担心线程安全的问题。(我们常用的mod_php,PHP的拓展不需要支持线程安全)

缺点:

  一个进程相对占用更多的系统资源,消耗更多的内存。而且,它并不擅长处理高并发请求,在这种场景下,它会将请求放进队列中,一直等到有可用进程,请求才会被处理。

 

httpd-mpm.conf 中的相关配置:

<IfModule mpm_prefork_module>

    #服务器启动时建立的子进程数量
    StartServers          5 

    #空闲子进程的最小数量,默认5;如果当前空闲子进程数少于MinSpareServers ,那么Apache将会产生新的子进程。此参数不要设的太大。
    MinSpareServers       5  

    #空闲子进程的最大数量,默认10;如果当前有超过MaxSpareServers数量的空闲子进程,那么父进程会杀死多余的子进程。此参数也不需要设置太大,如果你将其设置比 MinSpareServers 小,Apache会自动将其修改为MinSpareServers+1。
    MaxSpareServers      10

    #限定服务器同一时间内客户端最大接入的请求数量,默认是150;任何超过了该限制的请求都要进入等待队列,一但一个连接被释放,队列中的请求才将得到服务。
    MaxClients          150

    #每个子进程在其生命周期内允许最大的请求数量,如果请求总数已经达到这个数值,子进程将会结束,如果设置为0,子进程将永远不会结束。若该值设置为非0值,可以防止运行PHP导致的内存泄露。
    MaxRequestsPerChild   0
</IfModule>

  创建的进程数,最多达到每秒32个,直到满足MinSpareServers设置的值为止。这就是预派生(prefork)的由来。这种模式可以不必在请求到来时再产生新的进程,从而减小了系统开销以增加性能。

  并发量请求数到达MaxClients(如256)时,而空闲进程只有10个。apache为继续增加创建进程。直到进程数到达256个。

  当并发量高峰期过去了,并发请求数可能只有一个时,apache逐渐删除进程,直到进程数到达MaxSpareServers为止

二、Worker MPM

关键字:多进程+多线程 

  worker模式比起上一个,是使用了多进程+多线程的模式。它也预先fork了几个子进程(数量比较少),每个子进程能够生成一些服务线程和一个监听线程,该监听线程监听接入请求并将其传递给服务线程处理和应答。

  Apache总是试图维持一个备用(spare)或是空闲的服务线程池。这样,客户端无须等待新线程或新进程的建立即可得到处理。在Unix中,为了能够绑定80端口,父进程一般都是以root身份启动,随后,Apache以较低权限的用户建立子进程和线程。User和Group指令用于配置Apache子进程的权限。虽然子进程必须对其提供的内容拥有读权限,但应该尽可能给予他较少的特权。另外,除非使用了suexec ,否则,这些指令配置的权限将被CGI脚本所继承。

  线程比起进程会更轻量,因为线程通常会共享父进程的内存空间,因此,内存的占用会减少一些,在高并发的场景下,表现得比 prefork模式好。

  有些人会觉得奇怪,那么这里为什么不直接使用多线程呢(即在一个进程内实现多进程),还要引入多进程?

  原因主要是需要考虑稳定性,如果一个线程异常挂了,会导致父进程连同其他正常的子线程都挂了(它们都是同一个进程下的)。多进程+多线程模式中,各个进程之间都是独立的,如果某个线程出现异常,受影响的只是Apache的一部分服务,而不是整个服务。其他进程仍然可以工作。

 

优点:

  占据更少的内存,高并发下表现更优秀。

缺点:

  必须考虑线程安全的问题,因为多个子线程是共享父进程的内存地址的。如果使用keep-alive的长连接方式,也许中间几乎没有请求,这时就会发生阻塞,线程被挂起,需要一直等待到超时才会被释放。如果过多的线程,被这样占据,也会导致在高并发场景下的无服务线程可用。(该问题在prefork模式下,同样会发生)

  Ps:http1.1的keep-alive的长连接方式,是为了让下一次的socket通信复用之前创建的连接,从而,减少连接的创建和销毁的系统开销。保持连接,会让某个进程或者线程一直处于等待状态,即使没有数据过来。

相关配置

<IfModule mpm_worker_module>
    #服务器启动时建立的子进程数量
    StartServers          2

    #限定服务器同一时间内客户端最大接入的请求数量,默认是150;任何超过了该限制的请求都要进入等待队列,一但一个连接被释放,队列中的请求才将得到服务。
    MaxClients          150

    #空闲子进程的最小数量
    MinSpareThreads      25

    #空闲子进程的最大数量
    MaxSpareThreads      75 

    #每个子进程产生的线程数量
    ThreadsPerChild      25

    #每个子进程在其生命周期内允许最大的请求数量,如果请求总数已经达到这个数值,子进程将会结束,如果设置为0,子进程将永远不会结束。将该值设置为非0值,可以防止运行PHP导致的内存泄露。
    MaxRequestsPerChild   0
</IfModule>

理解配置:

  由主控制进程生成“StartServers”个子进程,每个子进程中包含固定的ThreadsPerChild线程数,各个线程独立地处理请求。同样,为了尽量避免在请求到来才生成线程,MinSpareThreads和MaxSpareThreads设置了最少和最多的空闲线程数;而MaxClients设置了所有子进程中的线程总数。如果现有子进程中的线程总数不能满足负载,控制进程将派生新的子进程。

 三、Event MPM

关键字:多进程+多线程+epoll

  这个是 Apache中最新的模式,在现在版本里的已经是稳定可用的模式。它和 worker模式很像,最大的区别在于,它解决了 keep-alive 场景下 ,长期被占用的线程的资源浪费问题(某些线程因为被keep-alive,挂在那里等待,中间几乎没有请求过来,一直等到超时)。

  event MPM中,会有一个专门的线程来管理这些 keep-alive 类型的线程,当有真实请求过来的时候,将请求传递给服务线程,执行完毕后,又允许它释放。这样,一个线程就能处理几个请求了,实现了异步非阻塞。

  event MPM在遇到某些不兼容的模块时,会失效,将会回退到worker模式,一个工作线程处理一个请求。官方自带的模块,全部是支持event MPM的。

相关配置:

 

 

  注意一点,event MPM需要Linux系统(Linux 2.6+)对Epoll的支持,才能启用。

  还有,需要补充的是HTTPS的连接(SSL),它的运行模式仍然是类似worker的方式,线程会被一直占用,知道连接关闭。部分比较老的资料里,说event MPM不支持SSL,那个说法是几年前的说法,现在已经支持了。

相关配置:

<IfModule mpm_worker_module>
    #服务器启动时建立的子进程数量
    StartServers             3

    #空闲子进程的最小数量
    MinSpareThreads         75

    #空闲子进程的最小数量
    MaxSpareThreads        250

    #每个子进程产生的线程数量
    ThreadsPerChild         25

    #限定服务器同一时间内客户端最大接入的请求数量,默认是150;任何超过了该限制的请求都要进入等待队列,一但一个连接被释放,队列中的请求才将得到服务。
    MaxRequestWorkers      400

    #每个子进程在其生命周期内允许最大的请求数量,如果请求总数已经达到这个数值,子进程将会结束,如果设置为0,子进程将永远不会结束。将该值设置为非0值,可以防止运行PHP导致的内存泄露。
    MaxRequestsPerChild   0
</IfModule>

 

 


posted on 2018-07-30 19:52  一木浮生  阅读(408)  评论(0编辑  收藏  举报

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