优秀的技术选型（摘选）

1. 优秀的技术选型（摘选）

1.1. 缓存

• redis因为是单线程，不适合高耗时操作，对数据量比较大的缓存还是memcached比较合适

1.2. 分库分表

• sharding-jdbc，驱动层，不需要额外机器
• mycat，代理层，如果有运维团队，又舍得机器可以用这个

1.3. 数据同步

• mysql在分库分表时，要做的一个重要操作，数据迁移
• 对mysql来说，canal是国内用的最多的方案，其次databus
• canal、maxwell等支持将要同步的数据写入mq，后续处理方便
• ETL（抽取，清洗，转换），使用source，task，sink路线，常用工具datax,logstash,gobblin,sqoop等

1.4. 微服务

• 注册中心通常用 consul、nacos、eureka、zookeeper
• 熔断组件 sentinel、resilience4j、hystrix
• 调用链 jaeger、skywalking、sleuth+zipkin、cat
• 配置中心 apollo、disconf、spring-cloud-config
• 网关 nginx（openresty、kong）、zuul2、traefik

1.5. 分布式工具

• 协调工具 consul、etcd、zookeeper
• 事务 seata（前fescar）

1.6. 监控系统

• zabbix 在主机数量不多时是非常好的选择
• prometheus 最流行的配合grafana进行前端展示
• influxdata的influxdb和telegraf
• elkb使用es存储的工具链（elasticsearch、logstash、kibana、beats）同样比较流行

1.7. 调度

• quartz比较老的调度方案，分布式调度采用数据库锁的方式，界面需要自行开发
• elastic-job-cloud应用比较广泛，但系统运维复杂，学习成本高
• xxl-job国人开发，可以后台配置，学习成本较低

1.8. 入口工具

• centos + haproxy + lvs + keepalived + ansible

1.9. OLT（A）P

• 当数据量到达一定程度，需要建立数据仓库
• 搜索方面solr和elasticsearch，后者实时性更好
• 列式存储方面，基于Hadoop的hbase，使用最广泛
• tidb国产新贵，兼容mysql协议
• 时序数据库方面，opentsdb用在超大型监控系统多些，druid和kudu，在处理多维度数据实时聚合方面更胜一筹

1.10. CI/CD

• 支持持续集成和虚拟化 jenkins是打包发布首选，idea的公司还写了一个TeamCity也可参考
• gitlab搭建的git服务器中，gitlab CI也可以用

1.11. 问题排查

• 发生内存溢出，可以用jmap导出堆栈后用mat分析
• 线上实时分析可以用 arthas和perf

选自：学完这100多技术，能当架构师么？