day20笔记 :
对象的属性管理函数
getattr(obj, name[,default])
hasattr(obj, name)
setattr(obj, name, value)
delattr(obj, name)
示例:
class Dog:
pass
d = Dog()
d.color = "白色"
c = getattr(d, "color") # d.color
hasattr(d,"color") # True
setattr(d,'kinds', '导盲犬')
delattr(d, 'kinds')
异常(高级)
回顾:
try-except
try-finally
raise
assert
with语句
语法:
with 表达式1 [as 变量1],表达式2 [as 变量2], ... :
语句块
作用:
使用对资源进行访问的场合,确保使用过程中,不算是否发生异常,都会执行必须的'清理'操作,并释放资源.
如: 文件使用后自动关闭,线程中锁的自动获取和释放等(线程后面会学)
说明:
with语句并不会改变异常的状态(同try-finally类似)
示例见:
# with.py try: f = open("text.txt", 'w') try: s = int(input("请输入整数:")) #故意制造异常 f.write("hello") finally: f.close() except OSError: print("文件打开失败") except: print("读取数据失败")
# with.py try: # 用with语句实现 # f = open("text.txt", 'w') with open("text.txt", 'w') as f: s = int(input("请输入整数:")) #故意制造异常 f.write("hello") except OSError: print("文件打开失败") except: print("写入数据失败")
环境管理器:
1. 类内有__enter__和 __exit__实例方法的类创建的实例被称为环境管理器
2. 能够用with进行管理的对象必须是环境管理器
3. __enter__方法将在进入with语句时被调用,且返回由as 变量 管理的对象
4. __exit__方法将在离开with语句时被调用,且可以用形参来判断离开with语句时的状态
示例见:
# context.py # 此示例示意自定义用 with 管理的对象 class A: '''此类的对象将可用于with语句中''' def __enter__(self): print("已经进入到了with语句的内部") return self #把自己返回由as 来绑定 def __exit__(self, e_t, e_v, e_tb): ''' e_t 用来绑定异常类型 e_v用来绑定异常对象 e_tb_用来绑定追踪对象 在没有异常时,三个形参都绑定None ''' if e_t is None: print("已正常离开with语句") else: print("是在出现异常时走异常流程离开的with语句") with A() as a: print('这是with语句内部的print') int(input("请输入整数: "))
运算符重载 overload
什么是运算符重载
让自定义的类生成的对象(实例) 能够使用运算符进行操作
作用:
让程序简洁易读
对自定义的对象将运算符赋序新的规则
说明:
运算符重载方法的参数的固定的含义,不建议改变运算符的原的含义
算术运算符重载方法
方法名 运算符和表达式 说明
__add__(self, rhs) self + rhs 加法
__sub__(self, rhs) self - rhs 减法
__mul__(self, rhs) self * rhs 乘法
__truediv__(self, rhs) self / rhs 除法
__floordiv__(self, rhs) self // rhs 地板除
__mod__(self, rhs) self % rhs 求余
__pow__(self, rhs) self ** rhs 幂运算
注: rhs (right hand side ) 右手边
示例见:
# mynumber.py # 此示例示意 运算符重载 class MyNumber: '自定义数字' def __init__(self, value): self.data = value def __repr__(self): return "MyNumber(%d)" % self.data def __add__(self, other): '''加号运算符的重载方法''' print("__add__被调用") v = self.data + other.data obj = MyNumber(v) # 创建一个新对象 return obj def __sub__(self, rhs): return MyNumber(self.data - rhs.data) n1 = MyNumber(100) n2 = MyNumber(200) # n3 = n1.__add__(n2) # MyNumber(300) n3 = n1 + n2 # 等同于n1.__add__(n2) print(n1, "+", n2, "=", n3) n4 = n1 - n2 print(n1, "-", n2, "=", n4)
练习:
实现两个自定义的列表相加操作
class MyList:
... # 此处代码自己实现
L1 = MyList(range(1, 4))
L2 = MyList([4, 5, 6])
L3 = L1 + L2
print(L3) # MyList([1, 2, 3, 4, 5, 6])
L4 = L2 + L1
print(L4) # MyList([4, 5, 6, 1, 2, 3])
L5 = L1 * 3
print(L5) # MyList([1,2,3,1,2,3,1,2,3])
反向算术运算符的重载:
当运算符的左侧为内建类型,右侧为自定义类型进行算术运算时,会出现TypeErorr错误
因无法修改内建类型的代码实现运算符重载,此时需要使用反向算术运算符的重载来完成重载
反向算术运算符重载方法
方法名 运算符和表达式 说明
__radd__(self, lhs) lhs + self 加法
__rsub__(self, lhs) lhs - self 减法
__rmul__(self, lhs) lhs * self 乘法
__rtruediv__(self, lhs) lhs / self 除法
__rfloordiv__(self, lhs) lhs // self 地板除
__rmod__(self, lhs) lhs % self 求余
__rpow__(self, lhs) lhs ** self 幂运算
注: lhs (left hand side ) 左手边
复合赋值算术运算符的重载
以复合赋值算术运算符 x += y 为例,此运算符会优先调用x.__iadd__(y) 方法,如果没有__iadd__方法时会将复合赋值运算符拆解为 x = x + y, 然后调用 x = x.__add__(y) 方法,如果再不存在__add__方法,则会触发TypeError异常
其它复合赋值算术运算符有相同的规则
方法名 运算符和表达式 说明
__iadd__(self, rhs) self += rhs 加法
__isub__(self, rhs) self -= rhs 减法
__imul__(self, rhs) self *= rhs 乘法
__itruediv__(self, rhs) self /= rhs 除法
__ifloordiv__(self, rhs) self //= rhs 地板除
__imod__(self, rhs) self %= rhs 求余
__ipow__(self, rhs) self **= rhs 幂运算
注: rhs (right hand side ) 右手边
比较运算符的重载:
方法名 运算符和表达式 说明
__lt__(self, rhs) self < rhs 小于
__le__(self, rhs) self <= rhs 小于等于
__gt__(self, rhs) self > rhs 大于
__ge__(self, rhs) self >= rhs 大于等于
__eq__(self, rhs) self == rhs 等于
__ne__(self, rhs) self != rhs 不等于
注: 比较运算符通常返回布尔值True 或 False
位运算符重载
方法名 运算符和表达式 说明
__and__(self, rhs) self & rhs 位与
__or__(self, rhs) self | rhs 位或
__xor__(self, rhs) self ^ rhs 位异或
__lshift__(self, rhs) self << rhs 左移
__rshift__(self, rhs) self >> rhs 右移
反向位运算符重载
方法名 运算符和表达式 说明
__rand__(self, lhs) lhs & self 位与
__ror__(self, lhs) lhs | self 位或
__rxor__(self, lhs) lhs ^ self 位异或
__rlshift__(self, lhs)lhs << self 左移
__rrshift__(self, lhs)rhs >> self 右移
复合赋值位运算符重载
方法名 运算符和表达式 说明
__iand__(self, rhs) self &= rhs 位与
__ior__(self, rhs) self |= rhs 位或
__ixor__(self, rhs) self ^= rhs 位异或
__ilshift__(self, rhs) self <<= rhs 左移
__irshift__(self, rhs) self >>= rhs 右移
一元运算符的重载
方法名 运算符和表达式 说明
__neg__(self) - self 负号
__pos__(self) + self 正号
__invert__(self) ~ self 取反
一元运算符的重载语法
class 类名:
def __xxx__(self):
....
示例见:
# 此示例示意复合赋值算术运算符的重载方法 class MyList: def __init__(self, iterable=()): self.data = list(iterable) def __repr__(self): return "MyList(%s)" % self.data def __neg__(self): '''重载负号运算符''' # L = [-x for x in self.data] # L = (-x for x in self.data) L = map(lambda x:-x, self.data) return MyList(L) L1 = MyList([1, -2, 3, -4, 5]) L2 = -L1 print(L2) # MyList([-1, 2, -3, 4, -5]) # L3 = +L1 # print(L3) # MyList([1, 2, 3, 4, 5])
in / not in 运算符重载
方法格式:
def __contains__(self, e):
...
# e in self
示例见:
# 此示例示意in /not in 运算符重载方法 class MyList: def __init__(self, iterable=()): self.data = list(iterable) def __repr__(self): return "MyList(%s)" % self.data def __contains__(self, e): '重载in 运算符,只需要判断 e是否在self里' return e in self.data L1 = MyList([1, -2, 3, -4, 5]) print(3 in L1) # True print(3 not in L1) # False print(4 not in L1) # True print(4 in L1) # False
索引和切片运算符的重载
重载方法:
方法名 运算符和表达式 说明
__getitem__(self, i) x=self[i] 取值
__setitem__(self, i, v) self[i]=v 赋值
__delitem__(self, i) del self[i] 删除
作用:
让自定义的类型的对象能够支持索引和切片操作
示例见:
# 此示例示意 索引和切片 [] 运算符重载方法 class MyList: def __init__(self, iterable=()): self.data = list(iterable) def __repr__(self): return "MyList(%s)" % self.data def __getitem__(self, i): print("__getitem__被调用, i=", i) return self.data[i] def __setitem__(self, i, v): print("__setitem__: i=", i, "v=", v) # print("嘿嘿!") self.data[i] = v def __delitem__(self, i): print("__delitem__被调用 i=", i) del self.data[i] L1 = MyList([1, -2, 3, -4, 5]) x = L1[2] # x = L1.__getitem__(2) print(x) L1[1] = 2.2 # L1.__setitem(1, 2.2) print(L1) del L1[3] # L1.__delitem(3) print(L1)
# 此示例示意 切片 [] 运算符重载方法 class MyList: def __init__(self, iterable=()): self.data = list(iterable) def __repr__(self): return "MyList(%s)" % self.data def __getitem__(self, i): print("__getitem__被调用, i=", i) if type(i) is int: print("您正在执行索引操作") elif type(i) is slice: print("您正在执行切片操作") print("起始值:", i.start) print("终止值:", i.stop) print("步长:", i.step) return self.data[i] L1 = MyList([1, -2, 3, -4, 5]) x = L1[1::2] print(x) # [-2, -4] x = L1[2] print(x) # 3
slice构造函数:
作用:
用于创建一个slice切片对象,此对象存储一个切片的起始值,终止值,步长信息
格式:
slice(start=None, stop=None, step=None)
slice的属性:
s.start 切片的起始值,默认为None
s.stop 切片的终止值,默认为None
s.step 切片的步长,默认为None
特性属性 @property
实现其它语言所拥有的 getter 和 setter 功能
作用:
用来模拟(虚拟)一个属性
通过@property 装饰器可以对模拟的属性赋值和取值加以控制
示例见:
# property.py # 此示例示意用@property 来实现getter和 setter class Student: def __init__(self, s): self.__score = s # 成绩 def get_score(self): '''getter''' return self.__score def set_score(self, s): '''setter''' assert 0 <= s <= 100, "成绩超出范围" self.__score = s s1 = Student(59) print(s1.get_score()) # print(s1.score) # 取值 s1.set_score(999999999999) # s1.score = 999999999999 # 赋值
# property.py # 此示例示意用@property 来实现getter和 setter class Student: def __init__(self, s): self.__score = s # 成绩 @property def score(self): '''getter''' print("调用getter") return self.__score @score.setter def score(self, s): '''setter''' print("调用setter") assert 0 <= s <= 100, "成绩超出范围" self.__score = s s1 = Student(59) print(s1.score) # 取值 # s1.score = 999999999999 #触发AssertionError s1.score = 80 # 赋值 print(s1.score)
