7.Flask-Script,alembic,Flask-Migrate
第七章 Flask-Script
Flask-Script:
Flask-Script
的作用是可以通过命令行的形式来操作Flask
。例如通过命令跑一个开发版本的服务器、设置数据库,定时任务等。要使用Flask-Script
,可以通过pip install flask-script
安装最新版本。首先看一个最简单的例子:
# manage.py
from flask_script import Manager
from your_app import app
manager = Manager(app)
@manager.command
def hello():
print 'hello'
if __name__ == '__main__':
manager.run()
我们把脚本命令代码放在一个叫做manage.py
文件中,然后在终端运行python manage.py hello
命令,就可以看到输出hello
了。
定义命令的三种方法:
-
使用
@command
装饰器:这种方法之前已经介绍过。就不过多讲解了。 -
使用类继承自
Command
类:from flask_script import Command,Manager from your_app import app manager = Manager(app) class Hello(Command): "prints hello world" def run(self): print "hello world" manager.add_command('hello',Hello())
使用类的方式,有三点需要注意:
- 必须继承自
Command
基类。 - 必须实现
run
方法。 - 必须通过
add_command
方法添加命令。
- 必须继承自
-
使用
option
装饰器:如果想要在使用命令的时候还传递参数进去,那么使用@option
装饰器更加的方便:@manager.option('-n','--name',dest='name') def hello(name): print 'hello ',name
这样,调用
hello
命令:python manage.py -n xt
或者
python manage.py --name xt
就可以输出:
hello xt
添加参数到命令中:
-
option装饰器:以上三种创建命令的方式都可以添加参数,
@option
装饰器,已经介绍过了。看以下示例介绍展示添加多个参数的方式:
@manager.option('-n', '--name', dest='name', default='joe') @manager.option('-u', '--url', dest='url', default=None) def hello(name, url): if url is None: print "hello", name else: print "hello", name, "from", url
-
command装饰器:command装饰器也可以添加参数,但是不能那么的灵活,如下示例:
@manager.command def hello(name="Fred") print "hello", name
-
类继承:类继承也可以添加参数,看以下示例:
from flask_Flask import Comman,Manager,Option class Hello(Command): option_list = ( Option('--name','-n',dest='name'), ) def run(self,name): print "hello %s" % name
如果要在指定参数的时候,动态的做一些事情,可以使用
get_options
方法,示例如下:class Hello(Command): def __init__(self,default_name='Joe'): self.default_name = default_name def get_options(self): return [ Option('-n','--name',dest='name',default=self.default_name), ] def run(self,name): print 'hello',name
第八章 alembic教程:
alembic
是sqlalchemy
的作者开发的。用来做OMR
模型与数据库的迁移与映射。alembic
使用方式跟git
有点了类似,表现在两个方面,第一个,alembic
的所有命令都是以alembic
开头;第二,alembic
的迁移文件也是通过版本进行控制的。首先,通过pip install alembic
进行安装。以下将解释alembic
的用法:
-
初始化
alembic
仓库:在终端中,cd
到你的项目目录中,然后执行命令alembic init alembic
,创建一个名叫alembic
的仓库。 -
创建模型类:创建一个
models.py
模块,然后在里面定义你的模型类,示例代码如下:from sqlalchemy import Column,Integer,String,create_engine,Text from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base = declarative_base() class User(Base): __tablename__ = 'user' id = Column(Integer,primary_key=True) username = Column(String(20),nullable=False) password = Column(String(100),nullable=False) class Article(Base): __tablename__ = 'article' id = Column(Integer,primary_key=True) title = Column(String(100),nullable=False) content = Column(Text, nullable=False)
-
修改配置文件:
在
alembic.ini
中设置数据库的连接,sqlalchemy.url = driver://user:pass@localhost/dbname
,比如以mysql
数据库为例,则配置后的代码为:sqlalchemy.url = mysql+mysqldb://root:root@localhost/alembic_demo?charset=utf8
为了使用模型类更新数据库,需要在
env.py
文件中设置target_metadata
,默认为target_metadata=None
。使用sys
模块把当前项目的路径导入到path
中:import os import sys sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + "/../") from models import Base ... #省略代码 target_metadata = Base.metadata # 设置创建模型的元类 ... #省略代码
-
自动生成迁移文件:使用
alembic revision --autogenerate -m "message"
将当前模型中的状态生成迁移文件。 -
更新数据库:使用
alembic upgrade head
将刚刚生成的迁移文件,真正映射到数据库中。同理,如果要降级,那么使用alembic downgrade head
。 -
修改代码后,重复4~5的步骤。
-
命令和参数解释:
- init:创建一个
alembic
仓库。 - revision:创建一个新的版本文件。
- --autogenerate:自动将当前模型的修改,生成迁移脚本。
- -m:本次迁移做了哪些修改,用户可以指定这个参数,方便回顾。
- upgrade:将指定版本的迁移文件映射到数据库中,会执行版本文件中的
upgrade
函数。如果有多个迁移脚本没有被映射到数据库中,那么会执行多个迁移脚本。 - [head]:代表最新的迁移脚本的版本号。
- downgrade:会执行指定版本的迁移文件中的
downgrade
函数。 - heads:展示head指向的脚本文件版本号。
- history:列出所有的迁移版本及其信息。
- current:展示当前数据库中的版本号。
- init:创建一个
另外,在你第一次执行upgrade
的时候,就会在数据库中创建一个名叫alembic_version
表,这个表只会有一条数据,记录当前数据库映射的是哪个版本的迁移文件。
经典错误:
错误描述 | 原因 | 解决办法 |
---|---|---|
FAILED: Target database is not up to date. |
主要是heads 和current 不相同。current 落后于heads 的版本。 |
将current移动到head上。alembic upgrade head |
FAILED: Can't locate revision identified by '77525ee61b5b' |
数据库中存的版本号不在迁移脚本文件中 | 删除数据库的alembic_version 表中的数据,重新执行alembic upgrade head |
第九章 Flask-Migrate
在实际的开发环境中,经常会发生数据库修改的行为。一般我们修改数据库不会直接手动的去修改,而是去修改ORM
对应的模型,然后再把模型映射到数据库中。这时候如果有一个工具能专门做这种事情,就显得非常有用了,而flask-migrate
就是做这个事情的。flask-migrate
是基于Alembic
进行的一个封装,并集成到Flask
中,而所有的迁移操作其实都是Alembic
做的,他能跟踪模型的变化,并将变化映射到数据库中。
使用Flask-Migrate
需要安装,命令如下:
pip install flask-migrate
要让Flask-Migrate
能够管理app
中的数据库,需要使用Migrate(app,db)
来绑定app
和数据库。假如现在有以下app
文件:
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from constants import DB_URI
from flask_migrate import Migrate
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = DB_URI
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
db = SQLAlchemy(app)
# 绑定app和数据库
migrate = Migrate(app,db)
class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
username = db.Column(db.String(20))
addresses = db.relationship('Address',backref='user')
class Address(db.Model):
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
email_address = db.Column(db.String(50))
user_id = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('user.id'))
db.create_all()
@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello World!'
if __name__ == '__main__':
app.run()
之后,就可以在命令行中映射ORM
了。要操作当前的flask app
,首先需要将当前的app
导入到环境变量中:
# windows
$env:FLASK_APP='your_app.py'
#linux/unix
export FLASK_APP='your_app.py'
将当前的app
导入到环境变量中后,接下来就是需要初始化一个迁移文件夹:
flask db init
然后再把当前的模型添加到迁移文件中:
flask db migrate
最后再把迁移文件中对应的数据库操作,真正的映射到数据库中:
flask db upgrade
以上是通过加载当前的app
到环境变量的做法,这种做法有点麻烦,每次都要设置环境变量。还有一种方法,可以直接通过flask-script
的方式进行调用。现在重构之前的项目,设置为以下的目录结构:
![img](D:\Program Files\Typora\assets\migrate .png)
以下对各个文件的作用进行解释:
constants.py文件:
常量文件,用来存放数据库配置。
# constants.py
HOSTNAME = '127.0.0.1'
PORT = '3306'
DATABASE = 'xt_flask_migrate'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'root'
DB_URI = 'mysql+mysqldb://{}:{}@{}:{}/{}'.format(USERNAME,PASSWORD,HOSTNAME,PORT,DATABASE)
ext.py文件:
把db
变量放到一个单独的文件,而不是放在主app
文件。这样做的目的是为了在大型项目中如果db
被多个模型文件引用的话,会造成from your_app import db
这样的方式,但是往往也在your_app.py
中也会引入模型文件定义的类,这就造成了循环引用。所以最好的办法是把它放在不依赖其他模块的独立文件中。
# ext.py
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy()
models.py文件:模型文件,用来存放所有的模型,并且注意,因为这里使用的是flask-script
的方式进行模型和表的映射,因此不需要使用db.create_all()
的方式创建数据库。
# models.py
from ext import db
class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
username = db.Column(db.String(50))
addresses = db.relationship('Address',backref='user')
def __init__(self,username):
self.username = username
class Address(db.Model):
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
email_address = db.Column(db.String(50))
user_id = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('user.id'))
def __init__(self,email_address):
self.email_address = email_address
manage.py文件:
这个文件用来存放映射数据库的命令,MigrateCommand
是flask-migrate
集成的一个命令,因此想要添加到脚本命令中,需要采用manager.add_command('db',MigrateCommand)
的方式,以后运行python manage.py db xxx
的命令,其实就是执行MigrateCommand
。
# manage.py
from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand
from ext import db
from flask_script import Manager
from flask import Flask
from constants import DB_URI
import models
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = DB_URI
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
db.init_app(app)
migrate = Migrate(app,db)
manager = Manager(app)
manager.add_command('db',MigrateCommand)
if __name__ == '__main__':
manager.run()
flaskmigrate.py文件:
这个是主app
文件,运行文件。并且因为db
被放到另外一个文件中,所以使用db.init_app(app)
的方式来绑定数据库。
# flaskmigrate.py
from flask import Flask
from ext import db
app = Flask(__name__)
db.init_app(app)
@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello World!'
if __name__ == '__main__':
app.run()
之后运行命令来初始化迁移文件:
python manage.py db init
然后运行命令来将模型的映射添加到文件中:
python manage.py db migrate
最后添加将映射文件真正的映射到数据库中:
python manage.py db upgrade