颜色空间的互相转换

前言

上一篇中,我们介绍了常见颜色空间的一些定义及表示,在这一章中,我们将大致了解各个颜色空间的互相转换

颜色转换算法

由于有些颜色空间可能并不能直接转换,或着过于繁杂,本文主要介绍由RGB向其它空间的转换,涉及到的代码也采用Ts进行演示讲解

在文章的最后面,会给出封装的转换算法(TS版),如对文章内容不感兴趣,可直接拖到文末查看获取方法

HEX

将一个RGB颜色转换为HEX模式,其实就是将十进制值转换为十六进制,没什么好说的,直接看代码理解即可

/**
 * RGB 转为 HEX
 * @param {number} r [0-255]红色通道值
 * @param {number} g [0-255]绿色通道值
 * @param {number} b [0-255]蓝色通道值
 * @param {boolean} ad 是否带 # ,默认带有
 * @return {HEX} 返回转换的 hex 值
 */
const rgbToHex = function (
 r: number,
 g: number,
 b: number,
 ad: boolean = true
): HEX {
  if (ad) return `#${((1 << 24) + (r << 16) + (g << 8) + b).toString(16).slice(1)}`;
  else return `${((1 << 24) + (r << 16) + (g << 8) + b).toString(16).slice(1)}`;
};

主要就是按顺序将RGB各分量值,通过左移运算转换为一个对应十六进制的十进制数,最后将其转换为十六进制字符串即可

CMYK

RGB只有三个通道(取值范围0-255),而CMYK有四个通道(取值范围0-100),故从RGBCMYK的转换主要两个过程:

  • RGBCMY

    • \(C = (255 - R) / 255\)
    • \(M = (255 - G) / 255\)
    • \(Y = (255 - B) / 255\)
  • CMYCMYK

    • \(K = \min (C, M, Y)\)
    • \(C = (C - K) / (1 - K)\)
    • \(M = (M - K) / (1 - K)\)
    • \(Y = (Y - K) / (1 - K)\)

具体的代码为:

/**
 * RGB 转为 CMYK
 * @param {number} r [0-255]红色通道值
 * @param {number} g [0-255]绿色通道值
 * @param {number} b [0-255]蓝色通道值
 * @return {CMYK} 返回转换的 cmyk 值
 */
const rgbToCmyk = function (
 r: number,
 g: number,
 b: number
): CMYK {
  let c = (255 - r) / 255;
  let m = (255 - g) / 255;
  let y = (255 - b) / 255;
  let k = Math.min(c, m, y);
  if (k === 1) {
    // 此时为纯黑色,其它分量均为零
    c = m = y = 0;
  } else {
    let kk = 1 - k;
    c = (c - k) / kk;
    m = (m - k) / kk;
    y = (y - k) / kk;
  }
  return {
    c: toFixed(c * 100, 0),
    m: toFixed(m * 100, 0),
    y: toFixed(y * 100, 0),
    k: toFixed(k * 100, 0)
  };
};

// toFixed为一个保留指定小数位的函数

该算法只是比较粗糙的转换,由于两个颜色空间色域并不一致,故转换过程中可能会存在一定程度的颜色偏差和失真

HSV

在开始转换之前,先分析一下各分量的值域,首先是RGB,值域为[0-255];接着是HSVH值域为[0-360]SV的值域是[0-100]

转换的第一步就是统一分量值域

  • 先将RGB的值域转换为[0-1],由此计算出来的SV值域也为[0-1](H不变),后续根据需要转变即可
  • 然后,根据一下公式步骤计算
  • hsv

对应的转换代码为:

/**
 * RGB 转为 HSV
 * @param {number} r [0-255]红色通道值
 * @param {number} g [0-255]绿色通道值
 * @param {number} b [0-255]蓝色通道值
 * @return {HSV} 返回转换的 hsv 值
 */
const rgbToHsv = function (
 r: number,
 g: number,
 b: number
): HSV {
  r = r / 255; // [0, 1]
  g = g / 255; // [0, 1]
  b = b / 255; // [0, 1]

  const max = Math.max(r, g, b);
  const min = Math.min(r, g, b);
  const d = max - min;

  const v = max;
  const s = max === 0 ? 0 : d / max;

  let h = 0;
  if (d !== 0) {
    switch (max) {
      case r:
        h = (g - b) / d + (g < b ? 6 : 0);
        break;
      case g:
        h = (b - r) / d + 2;
        break;
      case b:
        h = (r - g) / d + 4;
        break;
      default:
        break;
    }
    h = h / 6;
  }
  // 返回时再规整值域
  return {
    h: toFixed(h * 360),
    s: toFixed(s * 100),
    v: toFixed(v * 100)
  };
};

HSL

在转换前,同样需先确定好各分量的计算值域

HSLHSV比较类似,其中的H均表示色调(色相),值域为[0-360];接着规定SL的值域为[0-1],故RGB同样需转换为[0-1]的值

接着根据计算公式计算:

hsl

具体的代码如下:

/**
 * RGB 转为 HSL
 * @param {number} r [0-255]红色通道值
 * @param {number} g [0-255]绿色通道值
 * @param {number} b [0-255]蓝色通道值
 * @return {HSL} 返回转换的 hsl 值
 */
const rgbToHsl = function (
 r: number,
 g: number,
 b: number
): HSL {
  r = r / 255; // [0, 1]
  g = g / 255; // [0, 1]
  b = b / 255; // [0, 1]

  const max = Math.max(r, g, b);
  const min = Math.min(r, g, b);
  const d = max - min;

  const l = (max + min) / 2;
  const s = d === 0 ? 0 : l > 0.5 ? d / (2 - 2 * l) : d / (2 * l);

  let h = 0;
  if (d !== 0) {
    switch (max) {
      case r:
        h = (g - b) / d + (g < b ? 6 : 0);
        break;
      case g:
        h = (b - r) / d + 2;
        break;
      case b:
        h = (r - g) / d + 4;
        break;
      default:
        break;
    }
    h = h / 6;
  }
  return {
    h: toFixed(h * 360),
    s: toFixed(s * 100),
    l: toFixed(l * 100)
  };
};

LAB

LAB是一种色域极广的颜色模式,相较于RGB,其采用更加科学的颜色表示方法,它是基于人眼对颜色的感知来定义的,其主要有三个分量:L表示亮度,A表示绿色到红色的色差,B表示蓝色到黄色的色差

由于两个颜色空间的定义原理,RGB无法直接转换为LAB,需用XYZ作为一个中间层,即RGBXYZ,再转LAB

XYZ也是一个颜色空间,其全称为CIE 1931 XYZ色彩空间(也叫做CIE 1931色彩空间),由国际照明委员会(CIE)于1931年创立。

XYZ是为了解决更精确地定义色彩而提出来的, 其三个分量中, XY代表的是色度, 而Y既可以代表亮度也可以代表色度,单位为nit

在日常生活中,我们无法用RGB来精确定义颜色, 因为,不同的设备显示的RGB其实都是不一样的,不同的设备, 显示同一个RGB, 在人眼看出来可能是千差万别的, XYZ就是为了解决这样的问题,使不同设备颜色显示更精确

具体的转换步骤为:

  • RGB归一化,即值域转变为[0-1]
  • RGB值进行逆伽马校正
    • 具体就是将各分量值传入逆伽马校正的函数内求结果,可根据实际情况使用不同标准的逆伽马函数或者设备的校准曲线
  • 接着将校正后的RGB转换为XYZ空间值
  • 接着将XYZ进行归一计算,使其归一到参考白点,常用的是D65白点(0.950456, 1, 1.088754)
  • 然后将XYZ值再进行非线性变换
  • 最后计算转换为LAB

大致的数学公式如下:

rgb转lab

大致的代码如下:

/**
 * RGB 转为 XYZ
 * @param {number} r [0-255]红色通道值
 * @param {number} g [0-255]绿色通道值
 * @param {number} b [0-255]蓝色通道值
 * @return {XYZ} 返回转换的 xyz 值
 */
const rgbToXyz = function (
 r: number,
 g: number,
 b: number
): XYZ {
  // 归一化
  r = r / 255;
  g = g / 255;
  b = b / 255;

  r = gamma(r);
  g = gamma(g);
  b = gamma(b);

  let x = 0.4124564 * r + 0.3575761 * g + 0.1804375 * b;
  let y = 0.2126729 * r + 0.7151522 * g + 0.072175 * b;
  let z = 0.0193339 * r + 0.119192 * g + 0.9503041 * b;
  return {
    x,
    y,
    z
  };
};

const XN = 0.950456;
const YN = 1;
const ZN = 1.088754;

/**
 * XYZ 转 LAB
 * @param x
 * @param y
 * @param z
 */
const xyzToLab = function (
 x: number,
 y: number,
 z: number
): LAB {
  // 归一化
  x = x / XN;
  y = y / YN;
  z = z / ZN;

  x = f(x);
  y = f(y);
  z = f(z);

  let l = 116 * y - 16;
  let a = 500 * (x - y);
  let b = 200 * (y - z);
  return {
    l,
    a,
    b
  };
};

/**
 * RGB 转为 LAB
 * @param {number} r [0-255]红色通道值
 * @param {number} g [0-255]绿色通道值
 * @param {number} b [0-255]蓝色通道值
 * @return {LAB} 返回转换的 Lab 值
 */
const rgbToLab = function (
 r: number,
 g: number,
 b: number
): LAB {
  let xyz = rgbToXyz(r, g, b);
  let lab = xyzToLab(xyz.x, xyz.y, xyz.z);
  return {
    l: toFixed(lab.l),
    a: toFixed(lab.a),
    b: toFixed(lab.b)
  };
};

/**
 * XYZ 转 LAB 的非线性变换
 * @param {number} t x, y, z的值
 */
function f(t: number): number {
  // Math.pow(29 / 6, 2) / 3 = 7.787037037037035
  // 16 / 116 = 0.13793103448275862
  if (t > 0.008856) {
    return Math.pow(t, 1 / 3);
  } else {
    return 7.787037037037035 * t + 0.13793103448275862;
  }
}

/**
 * gamma变换
 * @param t - r, g, b值
 */
function gamma(t: number) {
  return 
    t > 0.04045 ?
    Math.pow((t + 0.055) / 1.055, 2.4)
    : 
    t / 12.92;
}

上方给出的转换方法并不是绝对的,不同转换方法会有不同标准,具体根据自己需要选择

由于篇幅有限,这里只给出了RGB转换向其它的空间的,至于其它空间转换向RGB的并没给出,但具体的代码均封装为一个包(TS版),具体可按下列方法获取

封装的转换算法获取方法:在公众号:代码杂谈内回复颜色转换算法

posted @ 2024-08-12 22:51  深坑妙脆角  阅读(43)  评论(0编辑  收藏  举报