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摘要： # -*- coding: gb2312 -*-import matplotlib.pyplot as pltfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(2,2,1)ax=fig.add_subplot(2,2,2)ax=fig.add_subplot(2,2,3)ax=fig.add_axes([0.2,0.4,0.2,0.4])for i in fig.axes... 阅读全文

摘要： 平台：win8.1+python3.2+Django 1.6.21，按照网上的方法（http://www.cnblogs.com/cacique/archive/2012/09/29/2707976.html）开始自己搭建简易博客，当建立用户的时候总是失败，如下图，提示为：Error: Enter ... 阅读全文

摘要： import pandas as pdSeries 类似于一维数组的对象t=pd.Series([1,2,3,4,5])print(t)'''0 11 22 33 44 5dtype: int64'''t=pd.Series([1,2,3,4,5],index=['a'... 阅读全文

摘要： 1.dot a,两个一维数组，计算对应下面元素的乘积和，也就是所谓的内积。 x=np.array([1,2,3,4])y=np.array([1,2,3,4])z=np.dot(x,y)print(z) //30 b,对于二维数组，矩阵乘积 x=np.array([[1,3],[2,4]])y=np.array([[5,7],[6,8]])z=np.dot(x,y)... 阅读全文

摘要： ogrid用切片作为下标，返回的是一组可用来广播计算的数组。其切片下标有如下形式： 1，[ 开始值：结束值：步长 ] x,y=np.ogrid[1:4:1,1:5:2]print(x)print(y)结果为：[[1] [2] [3]][[1 3]] 2，[ 开始值：结束值：长度j ] x,y=np.ogrid[1:4:3j,1:5:2j]pri... 阅读全文

摘要： 《神经网络与机器学习》第三版，36页实验代码：# -*- coding: gb2312 -*-import pylab as plimport numpy as npimport random#产生数据,r为每个月亮的半径，w为月亮的高度#n为数目,d为圆心的垂直距离def productData(... 阅读全文

摘要： 安装python3.2，Django 1-6-2版本1，将C:\Program Files\python\Lib\site-packages\django\bin加入环境变量，然后执行python django-admin.py startproject test2，返回python: can't ... 阅读全文

摘要： #include "iostream"using namespace std;template struct plus{ T operator()(const T& a,const T& b) const {return a+b;}};int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){ int a=122; int b=1213; plus plusobj; cout()(a,b)<<endl; system("pause"); return 0;} 阅读全文

摘要： //MianActivitypackage com.example.showsmallandbigpic;import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.graphics.Bitmap;import android.graphics.BitmapFactory;import android.os.Bundle;import android.view.Display;import android.widget.ImageView;public class picActivity extends Ac 阅读全文

摘要： import jsonimport pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltif __name__=="__main__": path="usagov_bitly_data2012-03-16-1331923249.txt" fp=open(path) records=[json.loads(line) for line in fp.readlines()] print(len(records)) frame=pd.DataFrame(records) print(fram 阅读全文