mysql 查询

 

select sheng.id as sid,sheng.title as stitle,
shi.id as shiid,shi.title as shi,
xian.id as xianid,xian.title as xiantitle
from areas as sheng
inner join areas as shi on sheng.id=shi.pid
inner join areas as xian on shi.id=xian.pid
where sheng.pid is null and sheng.title='山西省';

 

 

# 视图
# 对于复杂的查询，在多次使用后，维护是一个非常麻烦的事情
# 解决：定义视图
# 视图本质就是对查询的一个封装
# 定义视图

# create view v_stu_sub_sco as
# select students.*,scores.score,subjects.title from scores inner join students on students.id=scores.stuid
# inner join subjects on subjects.id=scores.subid

# 事务
# 当一个业务逻辑需要多个sql完成是，如果其中某条sql语句出错，则希望整个操作都退回
# 使用事务可以完成退回的功能，保证业务逻辑的正确性
# 事务四大特性(简称ACID)
# 原子性（Atomicity）: 事务中的全部操作在数据库中是不可分割的，要么全部完成，要么均不执行。
# 一致性（Consistency）：几个并行的事务，其执行结果必须与按某一顺序串行执行的结果一致。
# 隔离性（Isolation）：事务的执行不受其他事务的干扰，事务执行的中间结果对其他事务必须是透明的
# 持久性（Durability）:对于任意已提交事务，系统必须保证该事务对数据库的改变不被丢失，即使数据库出现故障。

# 要求：表的类型必须是innodb或bdb类型，下可以对此表使用事务

# 保证一个业务的完整性

 

# 查看表的创建语句
# show create table 表名

# # 修改表的类型
# alter table '表名' engine=innodb

# 事务语句
# 开启begin
# 提交commit
# 回滚rollback

# 使用事务的情况，当数据更改是，包括insert、update、delete

# 索引

# 当数据库中的数据很大时，查找数据会变的很慢
# 索引能提高数据访问性能
# 逐渐和唯一索引，都是索引，可以提高查询速度

# 选择列的数据类型
# 越小的数据类型通常更好，越小的数据类型通常再磁盘/内存和cpu缓存中国都需要更小的空间，处理起来更快。
# 简单的数据类型更好，整形数据比起字符，处理开销更小，因为字符串的比较更复杂
# 尽量避免NULL，应该制定列为NOT NULL，除非你想存NULL，
# 在mysql中，含有空值的列很难进行查询优化，因为他们是的索引，索引的统计信息以及及比较运算更加复杂。你应该用0/一个特殊的值或者一个空串代替空值

# 操作
# 索引分 单列索引和 组合索引
# 单例索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单利索引，但这不是组合索引
# 组合索引:即一个索包含多个列

# 产看索引
# show index from 表明
# 创建索引
# create index indexName on mytable(username(length));

# 删除索引
# drop index [index] on mytable

 

# 查看时间
# show profiles

# 开启运行时间检测
# set profiling=1;

# select * from areas where title="山西"

# show profiles

# 为表areas的atitle列创建索引
# create index titleIndex on areas(title(20));

# select * from areas where title="山西"

# show profiles